| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 REFP-1 型分析仪平台介绍 | 第20-26页 |
| 2.1 光电倍增管 | 第21-22页 |
| 2.2 EMCCD | 第22-24页 |
| 2.3 电极和移动平台 | 第24-25页 |
| 2.4 ECL图像的采集 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 边缘检测算法设计基础 | 第26-38页 |
| 3.1 图像分割理论介绍 | 第26-29页 |
| 3.1.1 基于区域的分割理论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于边界的分割理论 | 第28-29页 |
| 3.2 基于区域生长的边缘检测算法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于边界的边缘检测算法 | 第30-37页 |
| 3.3.1 基于模板算子的边缘检测算法 | 第30-34页 |
| 3.3.2 Canny边缘检测算法 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进型边缘检测算法SCGVF的设计及性能测试 | 第38-58页 |
| 4.1 基于小波变换的噪声消除 | 第38-44页 |
| 4.1.1 小波去噪的理论基础 | 第38-41页 |
| 4.1.2 小波去噪的参数选择及实验验证 | 第41-44页 |
| 4.2 基于凹度分析Canny算法的边缘检测 | 第44-46页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第44-45页 |
| 4.2.2 算法测试 | 第45-46页 |
| 4.3 基于形变模型的边界提取算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 snake形变模型 | 第46-48页 |
| 4.3.2 GVF形变模型 | 第48-51页 |
| 4.4 改进型边缘检测算法SCGVF | 第51-53页 |
| 4.5 SCGVF算法性能测试 | 第53-57页 |
| 4.5.1 两幅不同ECL图像实验测试 | 第53-56页 |
| 4.5.2 SCGVF与其他边缘检测算法实验比较 | 第56-57页 |
| 4.6 SCGVF算法评价以及项目功能完善 | 第57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 GUI设计 | 第58-64页 |
| 5.1 图形用户界面介绍 | 第58页 |
| 5.2 GUI设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 GUI设计工具 | 第58-59页 |
| 5.2.2 GUI对象层次结构 | 第59页 |
| 5.2.3 基于ECL图像处理的GUI设计 | 第59-61页 |
| 5.3 GUI功能测试 | 第61-63页 |
| 5.4 GUI的封装 | 第63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |