非理想场景下的人脸识别应用比对研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究现状综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究难点与研究创新性 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究难点 | 第14页 |
| 1.4.2 研究创新性 | 第14-16页 |
| 2 人脸识别概述 | 第16-24页 |
| 2.1 人脸识别 | 第16-22页 |
| 2.1.1 人脸识别分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 人脸识别发展 | 第17-19页 |
| 2.1.3 人脸识别流程 | 第19-20页 |
| 2.1.4 人脸识别的应用场景 | 第20-22页 |
| 2.2 人脸识别技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第22页 |
| 2.2.2 弹性图匹配方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 线性判别分析 | 第23-24页 |
| 3 人脸识别中的非理想场景 | 第24-27页 |
| 3.1 人脸识别的非理想场景概述 | 第24-25页 |
| 3.2 欠完备采样场景下的人脸识别 | 第25页 |
| 3.3 多姿态场景下的人脸识别 | 第25页 |
| 3.4 非理想光照场景下的人脸识别 | 第25-27页 |
| 4 非理想场景下人脸识别应用横评比对实验 | 第27-51页 |
| 4.1 实验设计 | 第27页 |
| 4.2 人脸数据样本 | 第27-28页 |
| 4.3 应用比对体系的建立 | 第28-29页 |
| 4.3.1 功能层次分析 | 第28页 |
| 4.3.2 使用层次分析 | 第28页 |
| 4.3.3 发展层次分析 | 第28-29页 |
| 4.4 三款主流人脸识别应用介绍 | 第29-32页 |
| 4.4.1 百度 | 第29-30页 |
| 4.4.2 颜鉴 | 第30-31页 |
| 4.4.3 飞搜 | 第31-32页 |
| 4.5 欠完备采样场景下三款应用的实验 | 第32-33页 |
| 4.6 多姿态场景下三款应用的实验 | 第33-35页 |
| 4.7 非理想光照场景下三款应用的实验 | 第35-36页 |
| 4.8 实验结果比对 | 第36-49页 |
| 4.8.1 欠完备采样场景下实验结果比对 | 第36-41页 |
| 4.8.2 多姿态场景下实验结果比对 | 第41-44页 |
| 4.8.3 非理想光照场景下实验结果比对 | 第44-49页 |
| 4.9 综合性比对 | 第49-51页 |
| 4.9.1 百度 | 第49-50页 |
| 4.9.2 飞搜 | 第50页 |
| 4.9.3 颜鉴 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
