灰色预测和聚类融合理论在水质检测控制中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 水处理控制系统国内外发展现状 | 第8-10页 |
| 1.3 水处理控制算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 水处理控制系统及其水质分析 | 第14-22页 |
| 2.1 水处理控制系统 | 第14-17页 |
| 2.1.1 水处理工艺流程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 水处理控制系统结构 | 第15-17页 |
| 2.2 存在的问题和解决方向 | 第17-18页 |
| 2.3 水质参数分析 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 浊度检测系统和基于灰色预测理论的水质控制 | 第22-38页 |
| 3.1 水质浊度检测系统的改进设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 水质浊度的概念及其检测研究现状 | 第22页 |
| 3.1.2 水质浊度的红外光检测原理 | 第22-23页 |
| 3.1.3 水质浊度检测设计和性能分析 | 第23-24页 |
| 3.2 灰色预测理论 | 第24-31页 |
| 3.2.1 GM(1,1)预测模型的概念 | 第25-26页 |
| 3.2.2 GM(1,1)预测模型序列生成方式 | 第26-28页 |
| 3.2.3 GM(1,1)灰色预测模型检验 | 第28-29页 |
| 3.2.4 GM(1,1)灰色预测模型建模 | 第29-31页 |
| 3.2.5 GM(1,1)灰色预测模型特征 | 第31页 |
| 3.3 浊度预测模型在水质预测中的应用 | 第31-35页 |
| 3.3.1 水质浊度检测系统构成 | 第31-32页 |
| 3.3.2 浊度数据分析 | 第32-33页 |
| 3.3.3 电导率和溶解氧数据分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-38页 |
| 第四章 基于聚类融合的灰色预测水质控制 | 第38-52页 |
| 4.1 聚类融合理论 | 第38-39页 |
| 4.2 聚类融合算法对水质参数的实验分析 | 第39-51页 |
| 4.2.1 聚类融合算法 | 第39-42页 |
| 4.2.2 实验数据分析 | 第42-46页 |
| 4.2.3 基于聚类融合的灰色预测模型 | 第46-47页 |
| 4.2.4 实验数据分析 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于预测控制的水处理控制分析 | 第52-66页 |
| 5.1 混凝沉淀模型辨识 | 第52-58页 |
| 5.2 基于PID的无预测水质控制策略分析 | 第58-62页 |
| 5.2.1 基本PID控制原理 | 第58-59页 |
| 5.2.2 仿真实验及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3 基于预测模型的水质控制策略 | 第62-64页 |
| 5.3.1 基于预测模型的水质控制策略分析 | 第62-63页 |
| 5.3.2 仿真实验及分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 结论和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
