警用勤务智能分析系统数据平台软件设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的章节结构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 动态链接技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 链接技术 | 第17页 |
| 2.1.2 ELF文件格式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Linux动态链接机制 | 第18-19页 |
| 2.2 实时流媒体传输相关技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 实时流媒体传输技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 RTP传输协议 | 第20-21页 |
| 2.3 数字图像处理技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数字图像处理技术 | 第21-22页 |
| 2.3.2 OpenCV视觉库 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统总体设计 | 第24-31页 |
| 3.1 警用勤务智能分析系统总体架构 | 第24-27页 |
| 3.2 数据平台需求分析 | 第27-28页 |
| 3.3 数据平台总体架构设计 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 数据平台软件详细设计 | 第31-72页 |
| 4.1 消息中心模块设计 | 第31-41页 |
| 4.1.1 模块结构设计 | 第31-32页 |
| 4.1.2 客户端消息模块 | 第32-38页 |
| 4.1.3 数据中心消息模块 | 第38-41页 |
| 4.2 业务中心模块设计 | 第41-64页 |
| 4.2.1 模块结构设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据配置模块 | 第42-50页 |
| 4.2.3 虚拟平台模块 | 第50-54页 |
| 4.2.4 数据通道模块 | 第54-59页 |
| 4.2.5 智能场景模块 | 第59-61页 |
| 4.2.6 数据分析器模块 | 第61-64页 |
| 4.3 业务模块核心流程 | 第64-70页 |
| 4.3.1 关联关系管理模块流程 | 第65-66页 |
| 4.3.2 数据通道模块流程 | 第66-68页 |
| 4.3.3 智能场景模块流程 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 哨兵智能查勤数据分析器设计 | 第72-83页 |
| 5.1 人脸和人眼检测 | 第73-76页 |
| 5.1.1 图像预处理 | 第73页 |
| 5.1.2 人脸和人眼模式识别 | 第73-76页 |
| 5.2 人眼状态识别 | 第76-81页 |
| 5.2.1 人眼图像预处理 | 第77-78页 |
| 5.2.2 图像二值化处理 | 第78-79页 |
| 5.2.3 形态学处理 | 第79-81页 |
| 5.3 结果判定 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 测试及结果 | 第83-91页 |
| 6.1 测试概要 | 第83-86页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第83-84页 |
| 6.1.2 测试内容 | 第84-86页 |
| 6.2 测试方案及结果 | 第86-90页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第86-88页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第88-90页 |
| 6.3 本章小结 | 第90-91页 |
| 7 结论与展望 | 第91-93页 |
| 7.1 全文结论 | 第91-92页 |
| 7.2 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
| 作者简历 | 第96页 |
