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基于机器视觉的交叉路口智能交通灯控制关键技术研究

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-26页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-13页
        1.1.1 课题研究的背景第10-13页
        1.1.2 课题研究的意义第13页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第13-23页
        1.2.1 智能交通信号控制及交通参数检测技术发展概况第13-14页
        1.2.2 交通信息采集方式第14-17页
        1.2.3 基于机器视觉的交通参数采集方法第17-21页
        1.2.4 智能交通控制技术第21-22页
        1.2.5 存在的主要问题第22-23页
    1.3 本文的研究工作及结构安排第23-26页
第二章 单目视觉交叉路口多参数检测方案及排队长度检测算法第26-52页
    2.1 交叉路口图像预处理第26-28页
        2.1.1 彩色图像转换为灰度图像第26页
        2.1.2 直方图均衡化第26-28页
    2.2 交叉路口图像的滤波方法选择第28-32页
        2.2.1 中值滤波及其效果第29-30页
        2.2.2 数学形态学滤波及其效果第30-32页
    2.3 交叉路口行车特点及采集方案设计第32-33页
    2.4 排队长度检测算法设计第33-48页
        2.4.1 排队长度检测算法结构第34-35页
        2.4.2 车辆排队纵向像素距离检测第35-45页
        2.4.3 车辆排队纵向像素距离到空间长度转换第45-48页
    2.5 检测结果及分析第48-50页
    2.6 本章小结第50-52页
第三章 交叉路口车流量及车速检测算法第52-76页
    3.1 车流量及车速检测分析第52-53页
    3.2 检测区域的设置第53-54页
    3.3 背景建模和更新策略第54-57页
    3.4 车流量检测算法第57-68页
        3.4.1 车辆存在检测及车辆阴影去除第57-60页
        3.4.2 投影曲线幅值脉冲法检测车流量第60-67页
        3.4.3 检测结果及分析第67-68页
    3.5 车速检测算法第68-74页
        3.5.1 车速检测算法原理第68-71页
        3.5.2 车速检测第71-73页
        3.5.3 检测结果及分析第73-74页
    3.6 本章小结第74-76页
第四章 基于Matlab和Vissim的交通灯控制系统协同仿真平台实现第76-94页
    4.1 交叉路口信号控制基础知识第76-79页
        4.1.1 交叉口信号控制基本参数第76-78页
        4.1.2 交叉口信号控制的评价指标第78-79页
    4.2 交通灯控制系统仿真方法第79-82页
        4.2.1 交通灯控制系统的仿真方法研究第79-80页
        4.2.2 Matlab和Vissim软件的协同仿真方法的提出第80-82页
    4.3 Matalb和Vissim协同仿真平台的搭建第82-91页
        4.3.1 交叉路口模型设计第82-83页
        4.3.2 Vissim下单路口四相位模型的构建第83-87页
        4.3.3 Matlab、Vissim协同仿真模型第87-88页
        4.3.4 Matlab和Vissim协同仿真平台实现第88-91页
    4.4 本章小结第91-94页
第五章 多参数单交叉口智能交通灯模糊控制系统设计第94-120页
    5.1 模糊控制基础理论第94-98页
    5.2 模糊控制器的结构及设计第98-100页
        5.2.1 模糊控制器的基本结构第98-99页
        5.2.2 模糊控制器的设计第99-100页
    5.3 单级型多参数交通信号模糊控制系统设计第100-107页
        5.3.1 单交叉路口交通信号控制系统分析第100-101页
        5.3.2 单级型模糊控制器的设计与实现第101-107页
    5.4 双级型交通信号模糊控制器设计第107-111页
        5.4.1 双级型模糊控制器的结构第107-108页
        5.4.2 模糊控制器的隶属度函数及规则第108-111页
    5.5 基于多参数的交通灯控制算法仿真第111-117页
        5.5.1 仿真方案设计第111-113页
        5.5.2 仿真结果及分析第113-117页
    5.6 本章小结第117-120页
第六章 全文总结和研究展望第120-124页
    6.1 全文工作总结第120-121页
    6.2 研究展望第121-124页
参考文献第124-132页
发表论文和参加科研情况第132-134页
致谢第134页

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