基于想象左右手运动思维脑电识别分类研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 序言 | 第9-12页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 脑机接口的定义以及发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2 脑电产生的原理 | 第13-14页 |
| 1.3 脑机接口的研究概述 | 第14-16页 |
| 1.4 运动想象脑电信号分类研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究内容及主要工作 | 第17-18页 |
| 2 运动想象脑电信号预处理 | 第18-28页 |
| 2.1 数据来源 | 第18-19页 |
| 2.2 信号预处理 | 第19-27页 |
| 2.2.1 频域观测 | 第20-22页 |
| 2.2.2 信号滤波 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据归一化 | 第23-24页 |
| 2.2.4 导联筛选 | 第24-25页 |
| 2.2.5 事件相关电位 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小节 | 第27-28页 |
| 3 运动想象脑电信号特征提取 | 第28-35页 |
| 3.1 频谱能量 | 第28-29页 |
| 3.2 高阶累积量 | 第29-31页 |
| 3.3 赫斯特指数 | 第31-33页 |
| 3.4 相位锁定值 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小节 | 第34-35页 |
| 4 运动想象脑电信号模式分类 | 第35-51页 |
| 4.1 线性判别分析 | 第35-38页 |
| 4.1.1 判别准则 | 第35-37页 |
| 4.1.2 实验结果以及讨论 | 第37-38页 |
| 4.2 支持向量机 | 第38-42页 |
| 4.2.1 判别准则 | 第38-41页 |
| 4.2.2 实验结果以及讨论 | 第41-42页 |
| 4.3 随机森林 | 第42-44页 |
| 4.3.1 判别准则 | 第42-43页 |
| 4.3.2 实验结果以及讨论 | 第43-44页 |
| 4.4 特征与分类方法对比讨论 | 第44-46页 |
| 4.5 特征降维以及模型优化 | 第46-50页 |
| 4.5.1 特征降维 | 第46-48页 |
| 4.5.2 支持向量机参数优化 | 第48-49页 |
| 4.5.3 随机森林参数优化 | 第49-50页 |
| 4.6 木章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于共空间模式的分类探究 | 第51-62页 |
| 5.1 共空间模式 | 第51-53页 |
| 5.2 基于WPD-CSP的运动想象分类 | 第53-58页 |
| 5.3 基于EMD-CSP的运动想象分类 | 第58-61页 |
| 5.4 木章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
