| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 P2P借贷信用风险 | 第15-16页 |
| 1.2.2 P2P信用评价特征选取 | 第16-17页 |
| 1.2.3 P2P信用评价模型 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 P2P网络借贷信用评价问题分析 | 第20-26页 |
| 2.1 P2P网络借贷的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 P2P平台的数据来源及特点 | 第21-22页 |
| 2.3 P2P借贷信用风险分析 | 第22-24页 |
| 2.4 P2P信用与传统信用评价的比较 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 P2P借贷中非结构化文本的信用特征抽取 | 第26-35页 |
| 3.1 P2P平台中的非结构化文本信息 | 第26-27页 |
| 3.2 基于LDA模型的P2P信用文本特征抽取方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 LDA模型概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 非结构化文本分词 | 第28页 |
| 3.2.3 基于LDA的文本特征抽取 | 第28-30页 |
| 3.3 文本特征对P2P借款违约的影响分析 | 第30-34页 |
| 3.3.1 实证分析 | 第30-33页 |
| 3.3.2 违约预测分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于组合模型的P2P借贷信用评价方法 | 第35-45页 |
| 4.1 信用评价组合模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 组合模型原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 组合模型构建方法 | 第36-37页 |
| 4.2 P2P信用数据预处理方法 | 第37-38页 |
| 4.3 P2P信用评价特征的组合选择方法 | 第38-42页 |
| 4.3.1 信用特征选择标准 | 第38-40页 |
| 4.3.2 组合特征选择方法 | 第40-42页 |
| 4.4 基于随机森林的P2P借贷信用评价模型 | 第42-44页 |
| 4.4.1 随机森林模型 | 第42-43页 |
| 4.4.2 基于随机森林的信用评价建模 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验研究 | 第45-55页 |
| 5.1 实验数据 | 第45-47页 |
| 5.2 P2P借贷的信用特征选择 | 第47-51页 |
| 5.2.1 信用特征选择结果 | 第47-49页 |
| 5.2.2 方法比较与分析 | 第49-51页 |
| 5.3 基于随机森林的P2P借贷信用评价 | 第51-54页 |
| 5.3.1 P2P信用评价模型构建 | 第51-52页 |
| 5.3.2 模型比较分析 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |