| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.2.1 信息资源整合 | 第14-16页 |
| 1.2.2 物流资源整合 | 第16-17页 |
| 1.2.3 车货匹配模型 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路、技术路线及创新之处 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.3.3 创新之处 | 第21-22页 |
| 2 Web服务相关技术 | 第22-32页 |
| 2.1 Web服务 | 第22-24页 |
| 2.1.1 Web服务涵义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 Web服务体系结构 | 第23-24页 |
| 2.2 Web服务QoS | 第24-30页 |
| 2.2.1 Web服务QoS涵义 | 第24页 |
| 2.2.2 Web服务QoS属性 | 第24-26页 |
| 2.2.3 基于QoS的Web服务发现 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于QoS的Web服务评价模型 | 第27-30页 |
| 2.3 小结 | 第30-32页 |
| 3 多源物流资源信息整合的实现机制 | 第32-42页 |
| 3.1 国内外物流资源信息整合发展现状 | 第32-35页 |
| 3.1.1 国外物流资源信息整合发展现状 | 第32-33页 |
| 3.1.2 国内物流资源信息整合发展现状 | 第33-35页 |
| 3.2 多源物流资源信息整合的必要性 | 第35-36页 |
| 3.3 多源物流资源信息整合的设计 | 第36-40页 |
| 3.3.1 主要功能 | 第37页 |
| 3.3.2 服务对象 | 第37-38页 |
| 3.3.3 组成模块 | 第38-39页 |
| 3.3.4 实现流程 | 第39-40页 |
| 3.4 多源物流资源信息整合的意义 | 第40-41页 |
| 3.4.1 宏观层面 | 第40-41页 |
| 3.4.2 业务层面 | 第41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 4 基于Web服务的多源物流资源信息评价模型 | 第42-59页 |
| 4.1 基于Web服务的多源物流资源信息评价问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2 基于Web服务的多源物流资源信息评价建模分析 | 第43页 |
| 4.3 基于Web服务的多源物流资源信息评价指标体系构建 | 第43-48页 |
| 4.3.1 评价指标体系的构建原则 | 第43-44页 |
| 4.3.2 评价指标的选择 | 第44-46页 |
| 4.3.3 评价指标体系的建立 | 第46-48页 |
| 4.4 服务质量评价指标权重及模型的确定 | 第48-55页 |
| 4.4.1 加权系数的确定 | 第48-49页 |
| 4.4.2 层次分析法 | 第49-50页 |
| 4.4.3 投影算法 | 第50-55页 |
| 4.5 基于Web服务的多源物流资源信息评价模型 | 第55-58页 |
| 4.5.1 指标预处理 | 第55页 |
| 4.5.2 AHP-PA评价模型 | 第55-57页 |
| 4.5.3 Web服务综合评价值 | 第57-58页 |
| 4.6 小结 | 第58-59页 |
| 5 基于Web服务的多源物流资源信息优选的实证分析 | 第59-70页 |
| 5.1 国家交通运输物流公共信息平台概述 | 第59-61页 |
| 5.1.1 平台的功能 | 第59-60页 |
| 5.1.2 物流资源中心 | 第60-61页 |
| 5.2 模拟实验 | 第61-66页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第61-63页 |
| 5.2.2 主观权重确定 | 第63-65页 |
| 5.2.3 具体实验 | 第65-66页 |
| 5.3 实例分析 | 第66-69页 |
| 5.3.1 基于Web服务的多源专线信息评价 | 第67-69页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录A | 第76-78页 |
| 附录B | 第78-79页 |
| 作者简历 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
