| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 MRS探测信号及其特征参数 | 第17-21页 |
| 2.1 MRS探测原理 | 第17-18页 |
| 2.2 MRS信号主要特征参数 | 第18-19页 |
| 2.3 MRS信号及其易感环境噪声 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 ICA原理及其算法概述 | 第21-37页 |
| 3.1 独立成分分析概述 | 第21-24页 |
| 3.1.1 ICA的应用条件 | 第23页 |
| 3.1.2 ICA应用存在的问题 | 第23-24页 |
| 3.2 独立性判定 | 第24-29页 |
| 3.2.1 独立性概念 | 第24页 |
| 3.2.2 独立性判定依据及其相应算法 | 第24-29页 |
| 3.3 基于ICA的快速固定点算法及其非线性函数选择 | 第29-36页 |
| 3.3.1 数据的预处理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于ICA的快速固定点算法 | 第30-33页 |
| 3.3.3 非线性函数选择 | 第33-35页 |
| 3.3.4 基于FastICA算法的MRS信号噪声抑制步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于ICA的全波MRS信号消噪方法 | 第37-51页 |
| 4.1 单通道全波MRS数据消噪 | 第37-45页 |
| 4.1.1 基于数字正交的输入矩阵的构造 | 第37-38页 |
| 4.1.2 算法仿真实验 | 第38-40页 |
| 4.1.3 幅值恢复方法 | 第40-43页 |
| 4.1.4 与其他经典滤波法对比 | 第43-45页 |
| 4.2 多通道MRS信号噪声滤除 | 第45-49页 |
| 4.2.1 多通道含噪模型的建立和算法仿真 | 第45-47页 |
| 4.2.2 通过改变采样时长解决含混问题 | 第47-49页 |
| 4.2.3 与多通道自适应滤波算法的对比 | 第49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 MRS信号参数提取方法 | 第51-56页 |
| 5.1 MRS信号包络提取 | 第51-52页 |
| 5.1.1 希尔伯特变换 | 第51-52页 |
| 5.1.2 全波MRS信号包络提取 | 第52页 |
| 5.2 两种数据拟合方式提取特征参数 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实测MRS信号处理 | 第56-64页 |
| 6.1 实测单通道MRS信号噪声滤除 | 第56-57页 |
| 6.2 实测多通道MRS信号消噪 | 第57-63页 |
| 6.2.1 实验室模拟测试 | 第57-60页 |
| 6.2.2 野外实测数据消噪 | 第60-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 7.2 后续研究建议 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介及科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |