摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
主要符号说明 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 论文研究意义 | 第11-12页 |
1.2 模拟电路常见故障 | 第12-15页 |
1.2.1 按故障发生特性划分 | 第12-13页 |
1.2.2 按故障发生过程划分 | 第13页 |
1.2.3 按故障发生角度划分 | 第13页 |
1.2.4 模电电路常见故障模型 | 第13-15页 |
1.3 模拟电路故障诊断方法 | 第15-17页 |
1.3.1 传统模拟电路故障诊断方法 | 第15-16页 |
1.3.2 现代模拟电路故障诊断方法 | 第16-17页 |
1.4 模拟电路故障诊断技术研究现状 | 第17-19页 |
1.4.1 模拟电路故障诊断技术国外研究现状 | 第17-18页 |
1.4.2 模拟电路故障诊断技术国内研究现状 | 第18-19页 |
1.5 本文主要工作及组织结构 | 第19-21页 |
第二章 基于时频域分析的模拟电路故障特征提取方法研究 | 第21-40页 |
2.1 基于Wigner-Ville分布的时频域分析方法 | 第21页 |
2.2 基于小波技术的时频域分析方法 | 第21-25页 |
2.2.1 小波变换 | 第21-22页 |
2.2.2 小波包变换 | 第22-25页 |
2.3 基于HHT的时频域分析方法 | 第25-35页 |
2.2.1 HHT中的基本概念 | 第26-27页 |
2.2.2 EMD基本原理 | 第27-31页 |
2.2.3 希尔伯特谱分析 | 第31-35页 |
2.4 特征提取实例仿真与对比分析 | 第35-39页 |
2.4.1 样本建立 | 第35-36页 |
2.4.2 基于小波包特征提取 | 第36-37页 |
2.4.3 基于HHT的特征提取 | 第37-38页 |
2.4.4 仿真结果分析 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于SVDD模拟电路故障诊断方法研究 | 第40-49页 |
3.1 支持向量数据描述理论概述 | 第40-45页 |
3.1.1 理论研究 | 第40-42页 |
3.1.2 核函数 | 第42-45页 |
3.2 基于SVDD模拟电路故障诊断实例与分析 | 第45-48页 |
3.3 本章小节 | 第48-49页 |
第四章 模拟电路故障诊断实验设计与方法验证 | 第49-69页 |
4.1 模拟电路故障诊断方法的计算机仿真与结果分析 | 第49-58页 |
4.1.1 测试电路 | 第49页 |
4.1.2 样本建立 | 第49-53页 |
4.1.3 特征提取 | 第53-55页 |
4.1.4 仿真结果分析 | 第55-58页 |
4.2 语音录放器及其信号采集系统设计与构建 | 第58-63页 |
4.2.1 语音录放器及其信号采集系统硬件设计 | 第59-62页 |
4.2.2 语音信号采集软件系统设计 | 第62-63页 |
4.3 模拟电路故障诊断方法的实物测试与结果分析 | 第63-68页 |
4.3.1 语音信号采集系统故障模拟 | 第63-66页 |
4.3.2 样本采集 | 第66页 |
4.3.3 特征提取 | 第66-67页 |
4.3.4 诊断结果分析 | 第67-68页 |
4.4 本章小节 | 第68-69页 |
第五章 结论 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第75-76页 |