致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 微网中风光储容量优化配置的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 微网运行调度策略的研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本文主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
2 风光储互补微网系统建模 | 第17-37页 |
2.1 风力发电特性 | 第17-20页 |
2.2 光伏发电特性 | 第20-23页 |
2.3 负荷特性建模 | 第23-33页 |
2.3.1 电动汽车充电负荷建模 | 第24-29页 |
2.3.2 常规负荷建模 | 第29-33页 |
2.4 风光储互补微网典型结构 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
3 基于改进差分进化算法的风光储互补系统容量优化配置 | 第37-59页 |
3.1 差分进化算法 | 第37-41页 |
3.1.1 差分进化算法的基本原理 | 第37-40页 |
3.1.2 差分进化算法的改进 | 第40-41页 |
3.2 微网系统风光储容量优化配置方法 | 第41-42页 |
3.3 数学模型 | 第42-47页 |
3.3.1 目标函数 | 第43-46页 |
3.3.2 约束条件 | 第46-47页 |
3.4 算例分析 | 第47-58页 |
3.4.1 系统参数 | 第47-48页 |
3.4.2 优化结果 | 第48-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
4 考虑电动汽车有序充电的微网运行调度策略 | 第59-77页 |
4.1 微网日前运行调度策略 | 第59-61页 |
4.2 参数自适应实时滚动运行调度策略 | 第61-66页 |
4.2.1 基本低通滤波算法原理 | 第61-62页 |
4.2.2 基于改进低通滤波算法的实时运行调度策略 | 第62-66页 |
4.3 算例分析 | 第66-75页 |
4.3.1 系统构成及参数设置 | 第67页 |
4.3.2 日前调度仿真结果与分析 | 第67-70页 |
4.3.3 实时调度仿真结果与分析 | 第70-75页 |
4.4 本章小结 | 第75-77页 |
5 结论与展望 | 第77-79页 |
5.1 本文结论 | 第77页 |
5.2 未来展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-85页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |