| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-42页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第20-22页 |
| 1.2 双选择信道下OFDM系统检测算法面临的问题 | 第22-25页 |
| 1.2.1 单一频偏估计并补偿的算法失效 | 第23-24页 |
| 1.2.2 子载波个数过大时算法的性能和复杂度难以平衡 | 第24页 |
| 1.2.3 检测算法对信道估计要求的高精度难以实现 | 第24-25页 |
| 1.3 双选择信道下OFDM系统检测算法的研究现状 | 第25-38页 |
| 1.3.1 双选择信道下的ICI抑制类方法 | 第25-30页 |
| 1.3.2 双选择信道下的均衡算法 | 第30-37页 |
| 1.3.3 新型调制解调方法 | 第37-38页 |
| 1.3.4 空域处理方法 | 第38页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第38-42页 |
| 第二章 双选择信道模型及OFDM系统中的ICI分析 | 第42-58页 |
| 2.1 引言 | 第42-43页 |
| 2.2 基于CP的OFDM系统模型 | 第43-46页 |
| 2.3 双选择信道特性及其对OFDM的影响 | 第46-52页 |
| 2.3.1 多普勒效应 | 第46-47页 |
| 2.3.2 双选择信道建模 | 第47-50页 |
| 2.3.3 ICI的成因 | 第50-52页 |
| 2.4 双选信道下OFDM系统中的ICI分析 | 第52-56页 |
| 2.4.1 ICI能量分布 | 第52-54页 |
| 2.4.2 SIR和SINR分析 | 第54-56页 |
| 2.5 双选择信道仿真模型 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于白化残留ICI和噪声的MMSE-SIC算法 | 第58-70页 |
| 3.1 引言 | 第58-59页 |
| 3.2 系统模型及残留ICI相关性分析 | 第59-63页 |
| 3.3 基于白化残留ICI和噪声的MMSE-SIC检测算法 | 第63-65页 |
| 3.3.1 MMSE-SIC检测算法 | 第63-65页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第65页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第65-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 双选择信道下基于过采样OFDM系统的最优线性连续检测算法 | 第70-84页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 过采样OFDM系统 | 第71-73页 |
| 4.3 最优线性连续检测 | 第73-78页 |
| 4.3.1 最优化建模 | 第73-75页 |
| 4.3.2 求解最优化问题 | 第75-76页 |
| 4.3.3 低复杂度实现方法 | 第76-77页 |
| 4.3.4 复杂度分析 | 第77-78页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第78-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-84页 |
| 第五章 双选择信道下OFDM系统中检测算法的低复杂度实现 | 第84-96页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 系统模型及MMSE-SD算法 | 第85-88页 |
| 5.3 低复杂度MMSE-SD算法 | 第88-92页 |
| 5.3.1 首次检测迭代求G_i(i=1) | 第88-89页 |
| 5.3.2 后续N-1次检测迭代求G_i(2≤i≤N) | 第89-91页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第91-92页 |
| 5.4 仿真结果及分析 | 第92-95页 |
| 5.5 本章小节 | 第95-96页 |
| 第六章 加权分数傅里叶变换在双选择信道中的最优阶选取 | 第96-108页 |
| 6.1 引言 | 第96-97页 |
| 6.2 加权分数阶傅里叶变换及系统模型 | 第97-100页 |
| 6.3 WFRFT在双选择信道中的最优阶选取 | 第100-103页 |
| 6.4 仿真结果及分析 | 第103-106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 第七章 结论与展望 | 第108-112页 |
| 7.1 主要工作与贡献 | 第108-109页 |
| 7.2 有待于进一步研究的问题 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 作者简介 | 第126-127页 |
