智能制造中的生产调度优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 智能制造研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 生产调度研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第11页 |
| 1.3 课题研究内容及思路 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 智能制造加工车间的生产调度问题分析 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 智能加工车间描述 | 第15-17页 |
| 2.3 智能加工车间生产调度问题的特点 | 第17-18页 |
| 2.4 智能加工车间生产调度问题描述 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 智能加工车间生产调度优化问题的仿真建模与分析 | 第21-51页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 调度问题描述与相关定义 | 第21-25页 |
| 3.3 数学模型的建立 | 第25-29页 |
| 3.4 启发式调度规则算法的确定 | 第29-39页 |
| 3.4.1 工件调度规则 | 第29-34页 |
| 3.4.2 机器指派规则 | 第34-39页 |
| 3.5 仿真结果统计与分析 | 第39-50页 |
| 3.5.1 结果统计 | 第39-42页 |
| 3.5.2 调度规则的性能分析 | 第42-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于独特型网络理论的免疫调度算法设计与实现 | 第51-66页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 独特型网络模型描述 | 第52-55页 |
| 4.2.1 抗体结构 | 第53-54页 |
| 4.2.2 抗原结构 | 第54-55页 |
| 4.3 免疫调度算法设计 | 第55-58页 |
| 4.3.1 抗原与抗体是否匹配 | 第55-56页 |
| 4.3.2 亲和力计算 | 第56-57页 |
| 4.3.3 抗体浓度计算 | 第57-58页 |
| 4.3.4 抗体选择 | 第58页 |
| 4.4 免疫调度算法的实现 | 第58-64页 |
| 4.4.1 生成测试数据 | 第58-59页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第73页 |
