| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 神经网络简介 | 第7页 |
| 1.2 复值神经网络的研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要工作和安排 | 第8-10页 |
| 第2章 时标上具有时滞的复值递归神经网络的全局指数稳定性 | 第10-22页 |
| 2.1 引言 | 第10-11页 |
| 2.2 时标的必备知识 | 第11-13页 |
| 2.3 平衡点的存在性 | 第13-14页 |
| 2.4 全局指数稳定性 | 第14-19页 |
| 2.5 数值算例 | 第19-22页 |
| 第3章 具有时滞的不连续复值神经网络的周期解 | 第22-39页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 预备知识 | 第23-27页 |
| 3.3 复值神经网络的指数稳定性 | 第27-34页 |
| 3.4 周期解的指数稳定性和L~1?指数收敛 | 第34-36页 |
| 3.5 数值算例 | 第36-39页 |
| 第4章 具有比例时滞的复值神经网络的全局指数稳定性和周期性 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 系统描述和必备知识 | 第39-42页 |
| 4.3 主要结果 | 第42-48页 |
| 4.4 数值算例 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第58页 |