中文摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究目的和意义 | 第13-17页 |
1.2 国内外研究进展与现状 | 第17-21页 |
1.3 主要研究内容及创新点 | 第21-25页 |
1.3.1 研究内容 | 第21-23页 |
1.3.2 主要创新点 | 第23-25页 |
第2章 三维柯西约束反演多次波预测 | 第25-45页 |
2.1 多次波的形成、分类、识别方法 | 第25-28页 |
2.2 数据矩阵 | 第28-30页 |
2.3 3D SRME基本理论 | 第30-34页 |
2.4 3D MPSI基本理论 | 第34-41页 |
2.5 模型数据测试 | 第41-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 稀疏约束多次波匹配相减 | 第45-80页 |
3.1 自适应匹配减去 | 第45-49页 |
3.2 Curvelet稀疏变换 | 第49-61页 |
3.2.1 2D Curvelet | 第49-52页 |
3.2.2 3D Curvelet | 第52-55页 |
3.2.3 Curvelet稀疏变换保幅性分析 | 第55-61页 |
3.3 Curvelet域多次波匹配相减 | 第61-67页 |
3.3.1 Curvelet域多次波匹配 | 第61-63页 |
3.3.2 Curvelet域阈值法一次波—多次波分离 | 第63-64页 |
3.3.3 模型数据测试 | 第64-67页 |
3.4 结合三次B样条函数Curvelet域多次波匹配 | 第67-79页 |
3.4.1 三次B样条函数 | 第67-69页 |
3.4.2 结合三次B样条函数的多次波匹配 | 第69-71页 |
3.4.3 模型数据测试 | 第71-75页 |
3.4.4 实际数据测试 | 第75-79页 |
3.5 本章小结 | 第79-80页 |
第4章 L1范数约束反演一次波、多次波估计方法 | 第80-99页 |
4.1 稀疏表示和SPGL1稀疏解法 | 第80-82页 |
4.1.1 地震数据的稀疏表示 | 第80-81页 |
4.1.2 利用SPGL1求解BPDN问题 | 第81-82页 |
4.2 稀疏反演一次波估计(EPSI) | 第82-88页 |
4.2.1 传统EPSI基本原理 | 第83-84页 |
4.2.2 基于L1范数约束的稀疏反演一次波估计 | 第84-86页 |
4.2.3 盐丘模型数据测试 | 第86-88页 |
4.3 稀疏反演反数据域一次波、多次波估计 | 第88-97页 |
4.3.1 传统反数据域多次波去除方法 | 第89-90页 |
4.3.2 L1范数稀疏反演反数据域一次波、多次波估计 | 第90-92页 |
4.3.3 盐丘模型数据测试 | 第92-97页 |
4.4 本章小结 | 第97-99页 |
第5章 多次波偏移成像 | 第99-133页 |
5.1 多次波照明分析 | 第100-108页 |
5.1.1 基于双程波动方程波场模拟 | 第100-101页 |
5.1.2 多次波照明分析 | 第101-102页 |
5.1.3 理论模型验证 | 第102-105页 |
5.1.4 Pluto模型验证 | 第105-108页 |
5.2 多次波逆时偏移原理 | 第108-114页 |
5.3 多次波分阶逆时偏移 | 第114-120页 |
5.3.1 多次波分阶偏移实现过程 | 第114-115页 |
5.3.2 单一水平层状模型验证 | 第115-120页 |
5.4 稀疏约束反演全波场偏移 | 第120-132页 |
5.4.1 包含多次波的偏移正演模拟 | 第121-123页 |
5.4.2 基于互相关成像条件的多次波逆时偏移成像 | 第123-126页 |
5.4.3 快速稀疏约束多次波偏移成像 | 第126-132页 |
5.5 本章小结 | 第132-133页 |
第6章 结论与展望 | 第133-137页 |
参考文献 | 第137-149页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第149-151页 |
致谢 | 第151-153页 |