| 中文摘要 | 第5-9页 |
| Abstract | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第21-39页 |
| 1.1 研究背景和选题依据 | 第21-26页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第21-24页 |
| 1.1.2 选题依据 | 第24-26页 |
| 1.2 国内外地热潜力区评价研究现状 | 第26-31页 |
| 1.2.1 国外地热潜力区评价GIS应用现状 | 第27-28页 |
| 1.2.2 国内地热潜力区评价及GIS应用现状 | 第28-29页 |
| 1.2.3 遥感技术在地热潜力区评价应用现状 | 第29-31页 |
| 1.3 信息量和确定性系数法应用现状 | 第31-33页 |
| 1.3.1 信息量预测模型应用现状 | 第31-32页 |
| 1.3.2 确定性系数预测模型应用现状 | 第32-33页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第33-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33-36页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第36页 |
| 1.5 本文创新点 | 第36-39页 |
| 第二章 腾冲地区地质背景 | 第39-53页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 区域地质环境 | 第40-42页 |
| 2.2.1 自然地理 | 第40页 |
| 2.2.2 历史构造运动 | 第40-42页 |
| 2.2.3 水热活动特征 | 第42页 |
| 2.3 水热活动形成条件 | 第42-44页 |
| 2.4 地球物理特征 | 第44-51页 |
| 2.4.1 火山与地震活动特征 | 第45-46页 |
| 2.4.2 重力场分布特征 | 第46-48页 |
| 2.4.3 磁场分布特征 | 第48-49页 |
| 2.4.4 断层分布特征 | 第49-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 数据准备及转化 | 第53-71页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 地热训练点 | 第54页 |
| 3.3 古登堡—李斯特B值图 | 第54-57页 |
| 3.4 到断层距离图 | 第57-58页 |
| 3.5 到主地堑距 | 第58-59页 |
| 3.6 地表温度图 | 第59-65页 |
| 3.7 磁异常图 | 第65-66页 |
| 3.8 到水系距离图 | 第66-67页 |
| 3.9 影响因子分级与重采样 | 第67-69页 |
| 3.10 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 信息量模型在腾冲地热潜力区评价应用 | 第71-87页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 基本原理 | 第71-74页 |
| 4.2.1 信息量方法基本原理 | 第71-73页 |
| 4.2.2 结合信息熵理论加权信息量模型基本原理 | 第73-74页 |
| 4.3 条件独立性分析 | 第74-79页 |
| 4.3.1 条件独立性原理 | 第74-75页 |
| 4.3.2 信息量值 | 第75-77页 |
| 4.3.3 因子分析 | 第77-79页 |
| 4.4 信息量模型与加权信息量模型地热潜力区评价应用 | 第79-84页 |
| 4.4.1 信息量模型地热潜力评价 | 第79-82页 |
| 4.4.2 加权信息量模型地热潜力评价 | 第82-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-87页 |
| 第五章 确定性系数模型在腾冲地热潜力区评价应用 | 第87-99页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 条件独立性分析 | 第87-91页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第87-88页 |
| 5.2.2 确定性系数方法 | 第88-90页 |
| 5.2.3 条件独立性检验 | 第90-91页 |
| 5.3 优化CF模型 | 第91-93页 |
| 5.4 基于指数覆盖CF模型 | 第93页 |
| 5.5 结合信息熵理论CF模型基本原理 | 第93-95页 |
| 5.6 CF系列模型分级图 | 第95-97页 |
| 5.7 本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 地热潜力区模型比较与分析 | 第99-109页 |
| 6.1 引言 | 第99页 |
| 6.2 Kappa一致性分析 | 第99-101页 |
| 6.2.1 Kappa系数 | 第99-100页 |
| 6.2.2 信息量模型和加权信息量模型一致性分析 | 第100-101页 |
| 6.2.3 确定性系数系列模型一致性分析 | 第101页 |
| 6.3 成功指数分析 | 第101-103页 |
| 6.3.1 信息量模型和加权信息量模型成功指数分析 | 第102-103页 |
| 6.3.2 确定性系数系列模型成功指数分析 | 第103页 |
| 6.4 面积比分析 | 第103-106页 |
| 6.4.1 信息量模型和加权信息量模型面积比分析 | 第104-106页 |
| 6.4.2 确定性系数系列模型面积比分析 | 第106页 |
| 6.5 本章小结 | 第106-109页 |
| 第七章 结论与建议 | 第109-113页 |
| 7.1 结论 | 第109-112页 |
| 7.1.1 影响因子比较 | 第109-110页 |
| 7.1.2 模型比较 | 第110-111页 |
| 7.1.3 预测结果 | 第111-112页 |
| 7.2 建议及未来工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 附录 | 第129-135页 |
| 作者简介及科研成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |