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基于外观特征和交互信息的多目标跟踪

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第15-21页
        1.2.1 无需检测的跟踪第17-18页
        1.2.2 基于检测的跟踪第18-21页
    1.3 研究内容和论文结构安排第21-23页
第2章 多目标跟踪的常用模型介绍第23-33页
    2.1 外观模型第23-31页
        2.1.1 全局特征:颜色直方图第23-24页
        2.1.2 局部特征:SIFT第24-28页
        2.1.3 局部特征:SURF第28页
        2.1.4 局部特征:最大稳定极值区域(MSER)第28-31页
    2.2 交互模型第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第3章 基于外观特征的实时多目标跟踪第33-57页
    3.1 基于全局特征和局部特征的实时跟踪流程第33-41页
        3.1.1 全局特征跟踪第34-37页
        3.1.2 置信度更新第37-38页
        3.1.3 目标轨迹的终止第38-39页
        3.1.4 新目标的出现第39-40页
        3.1.5 目标状态更新第40-41页
    3.2 局部特征:基于MSER的颜色直方图第41-48页
        3.2.1 检测结果的表示:基于MSER的颜色直方图第41-43页
        3.2.2 匹配度计算第43-47页
        3.2.3 基于局部特征的跟踪第47-48页
    3.3 实验结果第48-51页
        3.3.1 局部特征的分辨能力第48-49页
        3.3.2 整个系统的跟踪性能第49-50页
        3.3.3 运行速度第50-51页
    3.4 本章小结第51-57页
第4章 基于队列稳定性的跟踪第57-75页
    4.1 总体跟踪规划第57-63页
        4.1.1 第一次关联第59-60页
        4.1.2 第二次关联第60-63页
    4.2 队列稳定性第63-67页
    4.3 实验结果第67-71页
    4.4 本章小结第71-75页
第5章 工作总结与未来展望第75-77页
    5.1 工作总结第75-76页
    5.2 未来展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第83页

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