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面向多应用场景的加密图像可逆信息隐藏方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
算法索引第14-15页
主要符号对照表第15-16页
第一章 绪论第16-32页
    1.1 研究背景和意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-27页
        1.2.1 明文图像可逆信息隐藏技术第18-21页
        1.2.2 密文图像可逆信息隐藏技术第21-24页
        1.2.3 可擦除的可视水印技术第24-27页
    1.3 论文的研究内容与创新点第27-29页
    1.4 论文的结构安排第29-32页
第二章 基于嵌入混乱相结合的用户端可逆信息隐藏算法第32-52页
    2.1 引言第32页
    2.2 局部线性预测LLP第32-36页
    2.3 二维图像的嵌入混乱相结合算法第36-43页
        2.3.1 算法描述第36-38页
        2.3.2 实验结果与分析第38-43页
    2.4 ECG的嵌入混乱相结合算法第43-51页
        2.4.1 ECG存储数据格式第43-46页
        2.4.2 算法描述第46-49页
        2.4.3 实验结果与分析第49-51页
    2.5 本章小结第51-52页
第三章 基于可逆图像变换的云端密文域可逆信息隐藏算法第52-68页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 密文可逆隐藏框架对比第53-55页
    3.3 可逆图像变换第55-59页
        3.3.1 图像分块匹配第55-58页
        3.3.2 图像分块平移变换第58-59页
    3.4 算法描述第59-62页
        3.4.1 传统可逆信息隐藏嵌入信息方法第59-60页
        3.4.2 UES嵌入信息方法第60-62页
    3.5 实验结果与分析第62-66页
        3.5.1 可逆图像变换实验结果第62-66页
        3.5.2 传统可逆信息隐藏方法实验结果第66页
        3.5.3 UES方法实验结果第66页
    3.6 本章小结第66-68页
第四章 云端密文域可逆的可视水印算法第68-80页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 算法描述第69-74页
        4.2.1 生成加密图像第70-72页
        4.2.2 可视水印嵌入密文图像第72页
        4.2.3 水印提取和原始图像重构第72-74页
    4.3 实验结果与分析第74-78页
    4.4 本章小结第78-80页
第五章 总结与展望第80-82页
    5.1 工作总结第80-81页
    5.2 未来展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第88-89页

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