毫米波成像隐匿目标检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 毫米波成像技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 毫米波隐匿目标检测方法 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 毫米波成像及其目标检测基础 | 第19-35页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 毫米波成像技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 电磁波辐射理论 | 第19页 |
| 2.2.2 黑体辐射理论 | 第19-20页 |
| 2.2.3 毫米波成像理论及测量原理 | 第20-22页 |
| 2.3 毫米波成像隐匿目标图像特征 | 第22-24页 |
| 2.4 毫米波图像目标检测理论 | 第24-34页 |
| 2.4.1 跟踪前检测方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 检测前跟踪方法 | 第25-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 毫米波成像隐匿目标检测算法研究 | 第35-59页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 毫米波成像隐匿目标检测算法描述 | 第35-36页 |
| 3.3 背景抑制算法 | 第36-42页 |
| 3.3.1 侧抑制网络增强 | 第37-39页 |
| 3.3.2 最大中值滤波 | 第39-40页 |
| 3.3.3 SUSAN滤波 | 第40-42页 |
| 3.4 图像分割算法 | 第42-51页 |
| 3.4.1 最大类间方差法 | 第43-45页 |
| 3.4.2 一维最大熵阈值分割 | 第45-47页 |
| 3.4.3 二维最大熵阈值分割 | 第47-50页 |
| 3.4.4 局部自适应阈值分割 | 第50-51页 |
| 3.5 形态学算法 | 第51-57页 |
| 3.5.1 开闭操作 | 第52-55页 |
| 3.5.2 孔洞填充 | 第55-56页 |
| 3.5.3 形态学滤波在毫米波图像中的应用 | 第56-57页 |
| 3.6 多帧关联处理算法 | 第57-58页 |
| 3.7 综合利用单帧和多帧处理结果 | 第58页 |
| 3.8 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 隐匿目标检测软件系统的设计与实现 | 第59-68页 |
| 4.1 概述 | 第59页 |
| 4.2 开发环境介绍 | 第59-61页 |
| 4.2.1 OpenCV简介 | 第59-60页 |
| 4.2.2 Qt简介 | 第60-61页 |
| 4.3 软件系统核心架构设计 | 第61-62页 |
| 4.4 软件模块设计 | 第62-66页 |
| 4.4.1 背景抑制模块 | 第63页 |
| 4.4.2 图像分割模块 | 第63-64页 |
| 4.4.3 形态学滤波模块 | 第64-65页 |
| 4.4.4 单帧处理模块 | 第65页 |
| 4.4.5 多帧关联模块 | 第65-66页 |
| 4.4.6 辅助处理模块 | 第66页 |
| 4.5 软件系统用户界面及功能介绍 | 第66-67页 |
| 4.6 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 系统测试与评价 | 第68-86页 |
| 5.1 概述 | 第68页 |
| 5.2 单帧处理效果测试 | 第68-80页 |
| 5.2.1 背景抑制测试 | 第68-73页 |
| 5.2.2 图像分割测试 | 第73-76页 |
| 5.2.3 形态学滤波测试 | 第76-80页 |
| 5.3 系统整体检测效果测试 | 第80-84页 |
| 5.3.1 测试样本说明 | 第80页 |
| 5.3.2 测试评价指标 | 第80-82页 |
| 5.3.3 测试结果 | 第82-84页 |
| 5.4 小结 | 第84-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 全文总结 | 第86-87页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第86-87页 |
| 6.1.2 研究创新点与贡献 | 第87页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得成果 | 第94-95页 |
