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虚拟化无线接入网的优化控制研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第10-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文主要工作第15-16页
    1.4 本文内容安排第16-17页
第二章 WLAN相关技术研究第17-24页
    2.1 WLAN中的关键概念第17页
    2.2 STA接入AP的流程第17-18页
    2.3 无线网络的虚拟化第18-23页
        2.3.1 虚拟化无线接入网架构第19-21页
        2.3.2 无线设备的虚拟化第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于VAP的接入管理子系统的设计与实现第24-50页
    3.1 整体架构介绍第24-26页
        3.1.1 架构概述第24-25页
        3.1.2 架构功能介绍第25页
        3.1.3 架构特点总结第25-26页
    3.2 VAP原理第26-30页
        3.2.1 VAP的SSID与BSSID的设置第26-28页
        3.2.2 VAP的定向可见原理第28页
        3.2.3 VAP的物理AP第28-30页
        3.2.4 VAP的优势第30页
    3.3 接入管理子系统的设计与实现第30-44页
        3.3.1 实验环境部署第30-31页
        3.3.2 STA入网过程处理第31-34页
        3.3.3 Portal系统设计与实现第34-38页
        3.3.4 网络状态可视化的设计与实现第38-39页
        3.3.5 数据库表项设计第39-42页
        3.3.6 https协议的配置第42-44页
    3.4 系统测试与结果第44-49页
        3.4.1 https配置验证第44-45页
        3.4.2 用户接入及VAP验证第45-48页
        3.4.3 网络状态可视化验证第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 集中式WLAN架构下接入控制算法的研究第50-80页
    4.1 多速率密集WLAN的典型问题第50-51页
    4.2 网络场景与建模第51-54页
    4.3 全局接入控制算法GACA的求解第54-67页
        4.3.1 基本遗传算法介绍第54-55页
        4.3.2 混合自适应遗传算法介绍第55-58页
        4.3.3 GACA求解过程第58-67页
    4.4 增量式接入控制算法IACA的求解第67-69页
    4.5 仿真实验及结果第69-78页
        4.5.1 仿真场景与参数设置第69-70页
        4.5.2 混合自适应遗传算法分析第70-72页
        4.5.3 仿真结果和分析第72-78页
    4.6 接入控制算法的反思与实际部署讨论第78-79页
        4.6.1 关于用户移动性对算法的影响第78页
        4.6.2 关于算法实际部署的讨论第78-79页
    4.7 本章小结第79-80页
第五章 总结与展望第80-82页
    5.1 总结第80-81页
    5.2 展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
主要成果第86-87页

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