| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究定位 | 第12页 |
| 1.4 研究内容和框架 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文结构 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究 | 第14-23页 |
| 2.1 网点选址的研究现状 | 第14-17页 |
| 2.1.1 选址模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 国外选址理论概述 | 第15-16页 |
| 2.1.3 国内选址理论概述 | 第16-17页 |
| 2.1.4 国内研究主要存在问题 | 第17页 |
| 2.2 相关性分析的理论介绍及研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3 数据包络分析的理论介绍及研究现状 | 第19-20页 |
| 2.4 社区金融行为相关研究 | 第20-21页 |
| 2.5 特征选择方法研究 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 社区群体行为的银行选址模型 | 第23-33页 |
| 3.1 模型建立 | 第23-25页 |
| 3.1.1 参数分类 | 第23-24页 |
| 3.1.2 特征选择 | 第24-25页 |
| 3.1.3 模型建立 | 第25页 |
| 3.2 模型求解 | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第26-27页 |
| 3.3.1 回归公式 | 第26页 |
| 3.3.2 选址结果建议表 | 第26-27页 |
| 3.4 模型评估 | 第27-32页 |
| 3.4.1 DEA模型建模求解过程 | 第27-30页 |
| 3.4.2 银行网点的效率评估 | 第30-31页 |
| 3.4.3 自助银行网点的效率评估 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于群体金融行为的银行选址平台设计与实现 | 第33-40页 |
| 4.1 总体设计 | 第33-35页 |
| 4.1.1 平台框架设计与实现 | 第33-34页 |
| 4.1.2 流程图设计 | 第34-35页 |
| 4.2 模块设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 社区属性数据获取模块 | 第35-37页 |
| 4.2.2 网点经营数据模块 | 第37-38页 |
| 4.2.3 算法选择模块 | 第38-39页 |
| 4.2.4 结果分析模块 | 第39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实例分析 | 第40-60页 |
| 5.1 数据集描述 | 第40-43页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第40-41页 |
| 5.1.2 天津市社区数据介绍 | 第41页 |
| 5.1.3 银行网点背景数据介绍 | 第41-42页 |
| 5.1.4 自助银行网点背景数据介绍 | 第42-43页 |
| 5.2 银行网点的选址模型构建 | 第43-53页 |
| 5.2.1 银行网点效率与影响因素的相关性分析 | 第43-50页 |
| 5.2.2 实验结果和分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 对比结果分析 | 第51-52页 |
| 5.2.4 一级支行相对技术效率结果展示 | 第52-53页 |
| 5.3 自助银行的选址模型构建 | 第53-59页 |
| 5.3.1 自助银行网点效率与影响因素的相关性分析 | 第53-57页 |
| 5.3.2 实验结果和分析 | 第57-59页 |
| 5.3.3 对比结果分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |