| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和研究问题 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文框架 | 第12-14页 |
| 第2章 基于排队论的在制品数学模型的建立 | 第14-22页 |
| 2.1 排队论的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 排队论概述 | 第14页 |
| 2.1.2 输入过程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 服务机构 | 第15-16页 |
| 2.2 生产系统引入排队论 | 第16-17页 |
| 2.2.1 单元生产模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.2.2 生产模型的假设 | 第17页 |
| 2.3 建立理想在制品的数学模型 | 第17-20页 |
| 2.3.1 计算理想在制品数量 | 第17-19页 |
| 2.3.2 参数λ和μ的设定 | 第19-20页 |
| 2.3.3 设定在制品偏离程度τ | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 基于电子看板的在制品管理系统设计 | 第22-36页 |
| 3.1 电子看板的硬件方案设计 | 第22-27页 |
| 3.1.1 底层数据采集 | 第22-25页 |
| 3.1.2 网络协议 | 第25-27页 |
| 3.1.3 看板硬件和数量的选择 | 第27页 |
| 3.2 电子看板的软件方案设计 | 第27-30页 |
| 3.2.1 电子看板开发环境 | 第27-28页 |
| 3.2.2 开发步骤与编程流程 | 第28-30页 |
| 3.3 排队论模型的实现 | 第30-35页 |
| 3.3.1 利用python实现排队论的概率分布 | 第31页 |
| 3.3.2 利用python实现排队论模型 | 第31-33页 |
| 3.3.3 利用python实现在制品数据的可视化展示 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 在制品管理系统的测试 | 第36-47页 |
| 4.1 软件测试梗概 | 第36-37页 |
| 4.1.1 软件测试定义 | 第36页 |
| 4.1.2 软件测试类别 | 第36-37页 |
| 4.1.3 软件测试的基本流程与原则 | 第37页 |
| 4.2 排队论模型的程序测试 | 第37-42页 |
| 4.2.1 被测程序 | 第37-38页 |
| 4.2.2 测试用例输入数据 | 第38-39页 |
| 4.2.3 期望测试输出结果 | 第39-41页 |
| 4.2.4 测试报告 | 第41-42页 |
| 4.3 电子看板的网络测试 | 第42-45页 |
| 4.3.1 断开网络连接测试 | 第42-43页 |
| 4.3.2 网络连接不稳定测试 | 第43-44页 |
| 4.3.3 网络连接稳定测试 | 第44-45页 |
| 4.3.4 网络测试的总结 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实例验证 | 第47-61页 |
| 5.1 工厂简介及生产线现状 | 第47-50页 |
| 5.1.1 工厂简介 | 第47页 |
| 5.1.2 T生产线基本状况 | 第47-50页 |
| 5.2 在制品存在的问题 | 第50页 |
| 5.3 项目实施过程 | 第50-54页 |
| 5.3.1 计算理想在制品的数量 | 第50-53页 |
| 5.3.2 实现在制品管理的智能决策 | 第53-54页 |
| 5.4 管理系统上线情况分析 | 第54-57页 |
| 5.5 项目实施后效果分析 | 第57-60页 |
| 5.5.1 在制品水平的改善情况 | 第58-59页 |
| 5.5.2 生产周期的改善情况 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第68页 |