| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 SAT问题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAT问题的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究的内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 第2章 预备知识 | 第18-26页 |
| 2.1 相关定义 | 第18-19页 |
| 2.2 完备算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 DPLL算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 CDCL算法 | 第21-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 两类分支变量启发式算法 | 第26-33页 |
| 3.1 第一类分支变量启发式算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 JW (Jeroslow-Wang)算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 DLIS(Dynamic Larger Independent Sum)算法 | 第27-28页 |
| 3.2 第二类分支变量启发式算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 VSIDS算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 CHB (Conflict History-based Branching Heuristic)算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 LRB(Learning Rate Branching)算法 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于奖励的分支变量启发式算法 | 第33-42页 |
| 4.1 刻画变量的初始活性 | 第33-36页 |
| 4.2 引入奖励函数 | 第36-39页 |
| 4.3 基于奖励的分支变量启发式算法 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 算法评估 | 第42-50页 |
| 5.1 理论分析 | 第42-43页 |
| 5.2 实验分析 | 第43-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研工作 | 第58-59页 |
| 附录:基于奖励的分支变量启发式算法源代码 | 第59-65页 |
