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基于组稀疏压缩感知的穿墙雷达成像研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 穿墙雷达成像国内外研究现状第8-10页
    1.3 压缩感知及其在穿墙雷达成像上的应用第10-11页
    1.4 本文研究内容及安排第11-13页
2 基于压缩感知的穿墙雷达成像第13-30页
    2.1 穿墙雷达成像基本原理第13-16页
        2.1.1 穿墙雷达成像系统结构与信号模型第13-15页
        2.1.2 传统穿墙雷达成像算法第15-16页
    2.2 压缩感知理论第16-20页
        2.2.1 稀疏表示第16-17页
        2.2.2 传感矩阵条件第17-18页
        2.2.3 重构算法第18-20页
    2.3 基于压缩感知的穿墙雷达成像方法第20-24页
        2.3.1 穿墙雷达信号组稀疏表示第21-23页
        2.3.2 组稀疏重构第23-24页
    2.4 仿真结果与分析第24-29页
        2.4.1 仿真设置第25页
        2.4.2 仿真结果第25-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于贝叶斯压缩感知的穿墙雷达成像第30-39页
    3.1 贝叶斯压缩感知原理第30-32页
    3.2 贝叶斯压缩感知在穿墙雷达成像中的应用第32-34页
    3.3 仿真结果与分析第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 基于组稀疏压缩感知的多径分集穿墙雷达成像第39-56页
    4.1 基于多径的穿墙雷达成像信号模型第39-47页
        4.1.1 直接路径和墙振铃多径第40-42页
        4.1.2 内墙反射多径第42页
        4.1.3 双基穿墙雷达目标信号模型第42-46页
        4.1.4 直接墙反射第46-47页
    4.2 基于组稀疏压缩感知的多径分集穿墙雷达成像方法第47-51页
        4.2.1 传统组稀疏压缩感知重构第48-49页
        4.2.2 基于组稀疏的贝叶斯压缩感知重构第49-51页
    4.3 仿真结果与分析第51-55页
        4.3.1 仿真设置第52页
        4.3.2 仿真结果第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第64页

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