| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 LEO微小卫星通信概述 | 第12-13页 |
| 1.3 LEO微小卫星认知无线电系统概述 | 第13-14页 |
| 1.4 压缩感知信号重构方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.5 论文主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 1.5.1 论文主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.5.2 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 分布式压缩感知信号重构方法 | 第20-26页 |
| 2.1 CS理论及信号重构特性评估 | 第20-21页 |
| 2.2 DCS联合稀疏模型 | 第21-23页 |
| 2.3 DCS信号重构方法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 凸松弛法 | 第23页 |
| 2.3.2 贪婪追踪法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 贝叶斯压缩感知信号重构 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 LEO-CR中分布式压缩感知最小角回归信号重构 | 第26-42页 |
| 3.1 LEO卫星信道传输模型 | 第26-27页 |
| 3.2 基于凸优化的LEO-CR感知信号重构方案 | 第27页 |
| 3.3 约束二次规划问题及其求解方法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 基追踪去噪（BPDN）法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 同伦（Homotopy）法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 最小角回归（Lars）法 | 第29-30页 |
| 3.4 DCS-Lars感知信号重构 | 第30-34页 |
| 3.5 DCS-Lars-B算法 | 第34-35页 |
| 3.6 仿真与性能分析 | 第35-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 LEO-CR中能效优先的时延容忍DCS感知信号重构 | 第42-52页 |
| 4.1 LEO-CR时延容忍异步传输模型 | 第42-44页 |
| 4.2 DCS凸优化重构与频谱检测能耗分析 | 第44-45页 |
| 4.2.1 低信噪比情况下DCS凸优化重构能耗 | 第44页 |
| 4.2.2 LEO-CR频谱检测能耗 | 第44-45页 |
| 4.2.3 LEO-CR信号重构与频谱检测加权能耗 | 第45页 |
| 4.3 节点传输能耗分析 | 第45-46页 |
| 4.4 能效评估模型 | 第46-47页 |
| 4.5 时延容忍情况下DCS感知信号重构能效优化方案 | 第47页 |
| 4.6 数值仿真与分析 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结束语 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 | 第60页 |
