| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 正常人体气道树功能和解剖结构 | 第9-10页 |
| 1.1.2 气道相关疾病 | 第10-13页 |
| 1.1.3 CT影响及其在肺部气道疾病诊断中的价值 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外人体气管树分割算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 开发平台与数据类型 | 第17-29页 |
| 2.1 开发环境介绍 | 第17页 |
| 2.2 DCMTK开源开发包 | 第17-20页 |
| 2.2.1 DICOM简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 DCMTK的配置 | 第18-19页 |
| 2.2.3 DCMTK的基础代码介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 基于MFC的平台整体介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 平台功能面板介绍 | 第21-24页 |
| 2.4.1 平台读取DICOM图片 | 第21页 |
| 2.4.2 平台手动选点功能 | 第21-22页 |
| 2.4.3 平台自动分割气管功能 | 第22-24页 |
| 2.5 一些常用的数据结构和函数介绍 | 第24-28页 |
| 2.5.1 分割算法的一些数据类型和函数 | 第24-26页 |
| 2.5.2 基于MFC的软件平台相关函数介绍 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 气管自动分割算法的设计和实现 | 第29-43页 |
| 3.1 研究素材 | 第29-30页 |
| 3.2 算法综述 | 第30-31页 |
| 3.3 高斯平滑与钳制操作 | 第31-32页 |
| 3.3.1 图像的高斯平滑处理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 图像的钳制处理 | 第32页 |
| 3.4 三维区域增长 | 第32-35页 |
| 3.5 三维波传递 | 第35-38页 |
| 3.6 三维形态学检测 | 第38-39页 |
| 3.7 迭代 | 第39-40页 |
| 3.8 三维图像中心填洞处理 | 第40页 |
| 3.8.1 膨胀处理 | 第40页 |
| 3.8.2 腐蚀处理 | 第40页 |
| 3.8.3 闭操作 | 第40页 |
| 3.9 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 气管分割的可视化及结果讨论 | 第43-57页 |
| 4.1 气管的分割效果图 | 第44-45页 |
| 4.2 气管分阶段分割结果 | 第45-48页 |
| 4.3 气管分割阈值选择的分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 阈值的上限选择 | 第48-49页 |
| 4.3.2 阈值的下限选择 | 第49-50页 |
| 4.4 气管分割的迭代效果分析 | 第50-51页 |
| 4.5 气管分割的中心填洞效果分析 | 第51-52页 |
| 4.6 气管分割运算时间的消耗 | 第52页 |
| 4.7 各阶段算法贡献分析 | 第52-55页 |
| 4.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 肺部气管树分割算法应用 | 第57-67页 |
| 5.1 常见的肺部疾病 | 第57-59页 |
| 5.1.1 COPD简介 | 第57-58页 |
| 5.1.2 肺癌简介 | 第58-59页 |
| 5.2 肺癌病人的气管分割结果及讨论 | 第59-64页 |
| 5.3 COPD病人的气管分割结果及讨论 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 笫6章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |