首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于多种群遗传算法的某水表制造企业置换流水车间生产调度问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-27页
    1.1 课题研究的背景和意义第9页
    1.2 研究目的与意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-25页
        1.3.1 离散工业生产调度技术的研究现状第10-12页
        1.3.2 生产车间调度问题分类和基本特点第12-15页
        1.3.3 Flow Shop经典调度算法的研究现状第15-18页
        1.3.4 Flow Shop智能调度算法的研究现状第18-22页
        1.3.5 基于遗传算法的Flow Shop调度的研究和现状第22-24页
        1.3.6 基于禁忌搜索算法的Flow Shop调度的研究现状第24页
        1.3.7 多种群遗传算法求解Flow Shop调度问题第24-25页
    1.4 论文研究的主要内容及工作第25-27页
第2章 水表制造车间的调度现况和研究第27-35页
    2.1 引言第27页
    2.2 水表表壳生产调度情况第27-29页
    2.3 计量机构组装生产调度情况第29-30页
    2.4 流量及压力检验生产调度情况第30-31页
    2.5 注塑成型生产调度情况第31-33页
    2.6 塑料零件移印生产调度情况第33页
    2.7 表壳电镀生产调度情况第33-34页
    2.8 章节小结第34-35页
第3章 基于多种群遗传算法的置换流水车间Car类问题研究第35-45页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 Car模型1-8调度算例第36-43页
    3.3 算例仿真结果的比较第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于多种群遗传算法的国内某知名水表厂生产调度工程实践第45-78页
    4.1 引言第45页
    4.2 典型零部件调度策略和比价结论第45-66页
    4.3 水表厂置换流水车间生产调度算例总结第66-71页
    4.4 水表制造系统生产调度优化软件第71-77页
    4.5 本章小节第77-78页
第5章 总结与展望第78-80页
    5.1 本文研究工作总结第78-79页
    5.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
作者在攻读硕士学位期间取得的成果第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:固定资产管理系统的设计与实现
下一篇:基于Android平台移动数字终端的出租汽车服务管理信息系统