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RSS及混合室内可见光定位算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 室内可见光定位技术的概述第10-13页
    1.2 可见光通信技术的研究现状第13-17页
    1.3 论文研究内容与章节安排第17-19页
第2章 室内可见光通信的信道特性第19-36页
    2.1 LED及定位场景参数第19-21页
    2.2 信道模型设计与分析第21-28页
        2.2.1 VLC信息传输原理第21-22页
        2.2.2 光信道传输模型第22-23页
        2.2.3 LOS和NLOS信道第23-27页
        2.2.4 可见光信道噪声第27-28页
    2.3 VLC定位系统性能评价第28-35页
        2.3.1 有效定位半径第28-32页
        2.3.2 SNR概率分布检测第32-34页
        2.3.3 定位性能评价标准第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 RSS定位算法第36-53页
    3.1 基于信号衰减定位算法第36-42页
        3.1.1 光信道衰减模型第36-37页
        3.1.2 极大似然估计法第37-40页
        3.1.3 仿真结果及分析第40-42页
    3.2 基于位置指纹定位算法第42-45页
        3.2.1 位置指纹算法第42-43页
        3.2.2 仿真结果及分析第43-45页
    3.3 时隙分配定位方法第45-49页
        3.3.1 时隙分配定位原理第45-47页
        3.3.2 仿真结果及分析第47-49页
    3.4 相位检测定位方法第49-52页
        3.4.1 相位检测定位原理第49-51页
        3.4.2 仿真结果及分析第51-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第4章 基于RSS/TDOA的混合定位算法第53-66页
    4.1 TOA/TDOA定位算法第53-57页
        4.1.1 TOA算法原理第53-54页
        4.1.2 TDOA算法原理第54-57页
    4.2 TDOA参数估计方法第57-59页
    4.3 RSS/TDOA混合定位算法第59-62页
    4.4 混合定位算法仿真结果第62-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 基于RSS/AOA的混合定位算法第66-84页
    5.1 系统模型第66-70页
    5.2 算法原理第70-74页
        5.2.1 粗略估计第70-71页
        5.2.2 精确估计第71-74页
    5.3 仿真结果及分析第74-83页
        5.3.1 粗略定位仿真结果第74-77页
        5.3.2 精确定位仿真结果第77-83页
    5.4 本章小结第83-84页
第6章 总结与展望第84-86页
    6.1 论文工作总结第84-85页
    6.2 未来展望第85-86页
参考文献第86-91页
附录A 光信号传输的几何关系第91-94页
致谢第94-95页
作者简介第95页

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