| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 附表 | 第12-13页 |
| 附图 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-28页 |
| ·课题背景及意义 | 第15-18页 |
| ·国内外LPMS概况 | 第18-20页 |
| ·法国的LPMS产品简介 | 第18-19页 |
| ·美国的LPMS产品简介 | 第19-20页 |
| ·德国的LPMS产品简介 | 第20页 |
| ·松动件定位方法研究现状 | 第20-25页 |
| ·时域定位法 | 第20-23页 |
| ·时频域定位法 | 第23-25页 |
| ·论文研究背景和框架 | 第25-27页 |
| ·论文的研究背景 | 第25-26页 |
| ·论文的框架 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 2 基于AR模型和小波变换的信号去噪处理 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·背景噪声和冲击信号频谱成分分析 | 第28-30页 |
| ·基于AR模型的信号白化 | 第30-33页 |
| ·基于小波变换的信号去噪 | 第33-39页 |
| ·小波变换简介 | 第33-34页 |
| ·小波基函数的选择 | 第34-37页 |
| ·小波非线性阈值去噪 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 冲击信号的识别 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于小波包的信号特征提取 | 第40-44页 |
| ·冲击信号与脉冲信号的频谱特征对比 | 第40-42页 |
| ·信号频谱特征提取 | 第42-44页 |
| ·基于SVM的冲击信号识别 | 第44-46页 |
| ·模拟实验分析结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于二维寻优的松动件定位方法 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·松动件定位分析方法 | 第50-52页 |
| ·三角形定位分析方法 | 第50-51页 |
| ·扫描定位分析方法 | 第51-52页 |
| ·基于二维寻优的松动件定位分析方法 | 第52-58页 |
| ·问题的提出 | 第52-55页 |
| ·基于GA的定位分析方法的实现 | 第55-58页 |
| ·模拟实验分析结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于LabVIEW的松动件定位系统的设计与实现 | 第61-80页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·LPMS软件功能分析和结构设计 | 第61-64页 |
| ·数据采集层 | 第61-62页 |
| ·数据预处理层 | 第62-63页 |
| ·数据管理层 | 第63-64页 |
| ·基于LabVIEW的LPMS的功能模块的实现 | 第64-71页 |
| ·图形化编程语言LabVIEW | 第64-65页 |
| ·数据采集模块的实现 | 第65-68页 |
| ·数据库操作模块的实现 | 第68-71页 |
| ·基于LabVIEW的LPMS系统的实现 | 第71-79页 |
| ·处理流程 | 第71页 |
| ·系统实现 | 第71-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结 | 第80-82页 |
| ·全文总结 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 学期间所取得的科研成果 | 第88页 |