| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究的目的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第12-13页 |
| ·本文主要结构 | 第13-15页 |
| 第2章 不完备信息系统的基础理论 | 第15-22页 |
| ·粗糙集理论的相关概念 | 第15-18页 |
| ·信息系统 | 第15-16页 |
| ·决策表 | 第16-18页 |
| ·不完备信息系统完备化 | 第18-20页 |
| ·Mean Completer算法 | 第18-19页 |
| ·Combinatorial Completer算法 | 第19-20页 |
| ·信息系统的属性约简 | 第20-22页 |
| 第3章 挖掘关联规则基本介绍 | 第22-35页 |
| ·关联规则的基本介绍与定义 | 第22-23页 |
| ·单维关联规则的挖掘算法介绍 | 第23-26页 |
| ·挖掘频繁项集 | 第23-24页 |
| ·关联规则的产生 | 第24-26页 |
| ·多层关联规则 | 第26-29页 |
| ·多层数据 | 第26-27页 |
| ·多层关联规则的挖掘 | 第27-29页 |
| ·模式评估 | 第29-35页 |
| ·规则是否有趣的判定 | 第29-30页 |
| ·相关度分析 | 第30-35页 |
| 第4章 Apriori算法及其改进算法 | 第35-49页 |
| ·Apriori算法 | 第35-40页 |
| ·Apriori算法简介 | 第35-37页 |
| ·Apriori算法实例 | 第37-40页 |
| ·基于黄金比例的关联规则挖掘算法 | 第40-45页 |
| ·改良算法的基本概念 | 第41-43页 |
| ·改良算法的核心思想 | 第43-44页 |
| ·改良算法的步骤与流程 | 第44-45页 |
| ·改良算法仿真实验 | 第45-49页 |
| ·改良算法实例 | 第45-47页 |
| ·改良算法效率分析 | 第47-49页 |
| 第5章 不完备信息系统中关联规则的挖掘 | 第49-72页 |
| ·不完备信息系统中未知信息的处理 | 第49-56页 |
| ·组合算法中完备化理论简介 | 第50-52页 |
| ·组合算法中的基础定义与性质 | 第52-53页 |
| ·组合算法中的属性约简 | 第53-56页 |
| ·不完备信息系统关联规则挖掘综述 | 第56-58页 |
| ·不完备信息系统数据预处理总结 | 第56-57页 |
| ·不完备信息系统关联规则挖掘步骤与流程 | 第57-58页 |
| ·不完备信息系统中关联规则的挖掘实例分析 | 第58-67页 |
| ·决策表完备化 | 第59-65页 |
| ·决策表属性约简 | 第65-67页 |
| ·预处理后的决策表关联规则的挖掘 | 第67-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·研究总结 | 第72-73页 |
| ·未来展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |