| 提要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一部分 基于数据挖掘的高血压病痰湿壅盛证的证治规律研究 | 第10-44页 |
| 一、高血压病医案数据库的建立 | 第10-17页 |
| （一）医案的来源 | 第10页 |
| （二）医案选择的依据 | 第10-12页 |
| （三）建设高血压数据库 | 第12-17页 |
| 二、基于决策树理论的高血压病痰湿壅盛证辨证系统的研究 | 第17-24页 |
| （一）研究对象 | 第17页 |
| （二）研究方法 | 第17页 |
| （三）研究结果 | 第17-23页 |
| （四）研究结论 | 第23-24页 |
| 三、基于神经网络的高血压病痰湿壅盛证的判别模型的建立 | 第24-31页 |
| （一）研究对象 | 第24页 |
| （二）研究方法 | 第24页 |
| （三）研究结果 | 第24-31页 |
| （四）研究结论 | 第31页 |
| 四、基于数据挖掘方法对治疗高血压病痰湿壅盛证方剂药物规律分析 | 第31-44页 |
| （一）研究内容 | 第31页 |
| （二）研究方法 | 第31页 |
| （三）研究结果 | 第31-42页 |
| （四）研究结论 | 第42-44页 |
| 第二部分 数据挖掘在临床诊疗中的应用 | 第44-47页 |
| 一、数据挖掘结果在诊疗中的具体应用 | 第44页 |
| 二、病案举例 | 第44-45页 |
| （一）病案 1 | 第44-45页 |
| （二）病案 2 | 第45页 |
| 三、病案分析 | 第45-46页 |
| （一）病案1分析 | 第45-46页 |
| （二）病案2分析 | 第46页 |
| 四、总结 | 第46-47页 |
| 讨论 | 第47-52页 |
| 一、在中医学领域中应用数据挖掘技术 | 第47-48页 |
| （一）数据挖掘在中医证治规律中的研究 | 第47页 |
| （二）数据挖掘技术对高血压病痰湿壅盛证的研究 | 第47-48页 |
| 二、高血压病痰湿壅盛证的病因病机 | 第48-49页 |
| 三、基于数据挖掘方法对治疗高血压病痰湿壅盛证方剂药物规律分析 | 第49-52页 |
| （一）药物频次分析 | 第49-50页 |
| （二）药性及归经 | 第50页 |
| （三）药物关联及组方分析 | 第50-52页 |
| 结语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 综述 | 第55-62页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 查新报告 | 第65-77页 |
| 发表论文 | 第77-82页 |
| 详细摘要 | 第82-86页 |
