高分辨率遥感技术在矿山动态监测中的应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-17页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-17页 |
| 2 研究区概况 | 第17-19页 |
| ·研究区位置 | 第17页 |
| ·自然地理概况 | 第17页 |
| ·区域矿产概况 | 第17-19页 |
| 3 高分辨率数据的选择与处理 | 第19-29页 |
| ·研究区基础资料的收集 | 第19-20页 |
| ·地理信息数据 | 第19页 |
| ·探矿权、采矿权属数据 | 第19-20页 |
| ·高分辨率数据的选择 | 第20-22页 |
| ·遥感数据的预处理 | 第22-29页 |
| ·遥感影像数据的正射校正 | 第23页 |
| ·遥感影像数据的几何校正 | 第23-24页 |
| ·图像融合 | 第24-29页 |
| 4 解译标志库的建立 | 第29-47页 |
| ·研究区矿山信息提取 | 第29-34页 |
| ·遥感图像分类方法在影像解译中的应用 | 第34-44页 |
| ·监督分类的判别方法 | 第35-36页 |
| ·系统分类的分类方法 | 第36-39页 |
| ·野外踏勘验证 | 第39页 |
| ·图像分类方法有效性判断 | 第39-44页 |
| ·建立标准解译标志库 | 第44-47页 |
| 5 高分数据在济源一矿的动态监测 | 第47-57页 |
| ·示范研究区概况 | 第47-48页 |
| ·研究示范区矿业活动动态监测 | 第48-54页 |
| ·研究区基础数据准备 | 第49页 |
| ·IKONOS影像数据的预处理流程 | 第49-50页 |
| ·研究示范区解译标志建立 | 第50-51页 |
| ·矿区分年度图斑变化分析 | 第51-54页 |
| ·遥感监测结果分析 | 第54-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| ·主要的成果与收获 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
