首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

综合功能属性和非功能属性的Web服务组合研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·研究现状及问题第9-11页
     ·国内外研究现状第9-11页
     ·存在的问题第11页
   ·研究内容第11页
   ·论文结构第11-12页
   ·本章小结第12-14页
第2章 WEB服务及蚁群算法的相关理论第14-24页
   ·WEB服务第14-18页
     ·Web服务体系架构第14-15页
     ·Web服务协议第15-17页
     ·语义Web服务第17-18页
   ·WEB服务组合第18-20页
     ·Web服务组合技术第18-19页
     ·Web服务非功能属性模型第19-20页
   ·蚁群算法概述第20-23页
     ·蚁群算法核心思想第20-22页
     ·蚁群算法基本流程第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 基于功能属性的候选服务集生成框架第24-36页
   ·带反馈机制的WEB服务组合框架第24-29页
     ·功能模块第25-26页
     ·反馈机制第26-27页
     ·框架结构特点第27-28页
     ·服务组合流程第28-29页
   ·基于功能属性的候选服务集生成框架第29-34页
     ·服务发现框架结构第29-30页
     ·索引单元的更新机制第30-31页
     ·Web服务注册与发现第31-33页
     ·基于语义的服务描述第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 基于非功能属性全局优化的WEB服务组合第36-46页
   ·非功能属性全局优化的WEB服务组合问题第36-39页
     ·多目标优化的问题第36-37页
     ·服务组合问题模型第37-39页
   ·非功能属性全局优化的WEB服务选择算法第39-44页
     ·数据的预处理第39-41页
     ·初始化蚁群第41页
     ·蚁群更新规则第41-43页
     ·参数设置第43页
     ·服务选择流程第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第5章 实验与分析第46-54页
   ·实验环境第46页
   ·实验数据源第46页
   ·功能匹配的验证第46-49页
     ·评价标准第46-47页
     ·查询结果分析第47-49页
   ·非功能匹配的验证第49-52页
     ·服务组合界面第49-50页
     ·查询结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第6章 总结与展望第54-56页
   ·本文工作总结第54页
   ·下一步研究方向第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的科研项目第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于领域的微博用户影响力评估方法的研究
下一篇:基于用户偏好的Web服务组合方法研究