基于QoS的Web服务组合Pareto推优研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于QoS的Web服务组合 | 第10页 |
| ·基于多目标的Web服务组合的粒子群算法 | 第10-12页 |
| ·存在问题 | 第12页 |
| ·研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论 | 第14-27页 |
| ·Web服务概述 | 第14-16页 |
| ·Web服务的定义 | 第14页 |
| ·Web服务的体系结构 | 第14-16页 |
| ·Web服务组合技术 | 第16-17页 |
| ·Web服务组合的相关概念 | 第16页 |
| ·Web服务组合方法 | 第16-17页 |
| ·Web服务组合建模 | 第17页 |
| ·Web服务组合验证 | 第17页 |
| ·标准粒子群算法 | 第17-19页 |
| ·标准粒子群算法原理 | 第18页 |
| ·算法解析 | 第18-19页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第19-26页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第19-20页 |
| ·多目标粒子群优化基本原理 | 第20-21页 |
| ·常用的多目标粒子群算法 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Web服务组合QoS计算及粒子群算法改进 | 第27-33页 |
| ·Web服务的QoS描述 | 第27页 |
| ·Web服务组合的结构模型 | 第27-29页 |
| ·Web服务的组合的QOS计算方法 | 第29页 |
| ·粒子群算法改进 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 利用改进粒子群算法进行问题求解 | 第33-44页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·问题建模 | 第34页 |
| ·问题求解 | 第34-38页 |
| ·候选服务以及粒子的初始化 | 第34-35页 |
| ·适用度计算 | 第35-36页 |
| ·粒子的更新 | 第36页 |
| ·粒子的变异 | 第36页 |
| ·最优解的保留 | 第36-37页 |
| ·算法的主要流程步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
