| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·人脸识别系统 | 第7-8页 |
| ·人脸识别方法介绍 | 第8-12页 |
| ·基于LBP的人脸识别方法概述 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 LBP算子基本原理 | 第15-25页 |
| ·基本LBP算子概述 | 第15-18页 |
| ·改进LBP描述子 | 第18-21页 |
| ·旋转不变的LBP描述子 | 第18-19页 |
| ·均匀模式LBP算子 | 第19-20页 |
| ·LGBP算子 | 第20-21页 |
| ·LBP的特点和应用 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于ALGTP和自适应分块策略的人脸识别方法 | 第25-40页 |
| ·LTP、LGTP和ALGTP描述子 | 第25-30页 |
| ·LTP与LGTP描述子 | 第25-28页 |
| ·ALGTP描述子 | 第28-30页 |
| ·自适应分块思想 | 第30-33页 |
| ·SIFT关键点及其描述符 | 第30-31页 |
| ·基于SIFT关键点的自适应分块策略 | 第31-33页 |
| ·基于ALGTP和自适应分块策略的人脸识别方法 | 第33-39页 |
| ·ORL人脸库实验结果 | 第34-36页 |
| ·Extended YaleB人脸库实验结果 | 第36-37页 |
| ·CMU PIE人脸库上实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于光照归一化和ALGTP描述子的人脸识别方法 | 第40-50页 |
| ·光照变化对人脸识别的影响 | 第40-41页 |
| ·光照归一化技术 | 第41-43页 |
| ·基于光照归一化和ALGTP特征的人脸识别方法 | 第43-49页 |
| ·数据库介绍 | 第43-45页 |
| ·YaleB数据库上的实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·CMU-PIE数据库上的实验结果及分析 | 第47-48页 |
| ·基于光照归一化和AP-ALGTP特征的人脸识别方法试验分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文和科研项目 | 第59-60页 |
