织物疵点的图像信息检测方法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题的来源、背景及意义 | 第7-9页 |
| ·课题的来源 | 第7页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·织物图像分析方法 | 第9-16页 |
| ·主要的纺织品瑕疵检测算法 | 第10-16页 |
| ·纺织品商业贸易中瑕疵的评定方法 | 第16-18页 |
| ·织物疵点评分标准 | 第16页 |
| ·评分的计算 | 第16-17页 |
| ·整体疵点的评分标准 | 第17-18页 |
| ·纺织品瑕疵分类与评价分析 | 第18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 系统总体设计方案 | 第19-23页 |
| ·工业视觉系统 | 第19-20页 |
| ·计算机视觉理论模型 | 第19-20页 |
| ·工业视觉系统 | 第20页 |
| ·布匹疵点检测过程分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 织物图像的预处理 | 第23-31页 |
| ·直方图修正 | 第23-24页 |
| ·图像平滑 | 第24-26页 |
| ·均值滤波 | 第25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·图像锐化 | 第26-29页 |
| ·理想高通滤波器 | 第26-27页 |
| ·Laplace算子 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 数学形态学图像处理 | 第31-41页 |
| ·数学形态学 | 第31-32页 |
| ·基本理论 | 第31-32页 |
| ·数学形态学在图像处理中的优势 | 第32页 |
| ·数学形态学中的基本运算 | 第32-35页 |
| ·形态学的疵点检测 | 第35-38页 |
| ·训练阶段 | 第35-37页 |
| ·检测阶段 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 特征提取 | 第41-47页 |
| ·布匹疵点的特征提取 | 第41-45页 |
| ·图像特征分析的常用方法 | 第41-42页 |
| ·本文所研究疵点的特征分析 | 第42-43页 |
| ·投影定位 | 第43-45页 |
| ·纹理信息 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
