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织物疵点的图像信息检测方法研究

学位论文的主要创新点第1-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·课题的来源、背景及意义第7-9页
     ·课题的来源第7页
     ·课题研究的背景第7-9页
   ·国内外研究现状第9页
   ·织物图像分析方法第9-16页
     ·主要的纺织品瑕疵检测算法第10-16页
   ·纺织品商业贸易中瑕疵的评定方法第16-18页
     ·织物疵点评分标准第16页
     ·评分的计算第16-17页
     ·整体疵点的评分标准第17-18页
     ·纺织品瑕疵分类与评价分析第18页
   ·主要研究内容第18-19页
第二章 系统总体设计方案第19-23页
   ·工业视觉系统第19-20页
     ·计算机视觉理论模型第19-20页
     ·工业视觉系统第20页
   ·布匹疵点检测过程分析第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 织物图像的预处理第23-31页
   ·直方图修正第23-24页
   ·图像平滑第24-26页
     ·均值滤波第25页
     ·中值滤波第25-26页
   ·图像锐化第26-29页
     ·理想高通滤波器第26-27页
     ·Laplace算子第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第四章 数学形态学图像处理第31-41页
   ·数学形态学第31-32页
     ·基本理论第31-32页
     ·数学形态学在图像处理中的优势第32页
   ·数学形态学中的基本运算第32-35页
   ·形态学的疵点检测第35-38页
     ·训练阶段第35-37页
     ·检测阶段第37-38页
   ·实验结果第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 特征提取第41-47页
   ·布匹疵点的特征提取第41-45页
     ·图像特征分析的常用方法第41-42页
     ·本文所研究疵点的特征分析第42-43页
     ·投影定位第43-45页
     ·纹理信息第45页
   ·实验结果分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51页

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