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基于Bayes方法的VaR分位点的估计与检验

中文摘要第1-4页
Abstract第4-7页
符号说明第7-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·V aR 的概述第8-14页
     ·V aR 的概念第8-10页
     ·V aR 产生的背景第10-11页
     ·V aR 的特点第11页
     ·V aR 的应用第11-12页
     ·V aR 的局限性第12-13页
     ·用V aR 度量金融市场风险的管理第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 VaR 的计算方法第15-23页
   ·V aR 的传统计算方法第15-17页
   ·V aR 的具体计算方法第17-18页
   ·利用Bayes 方法对V aR 的估计第18-21页
     ·Bayes 方法的基本思想第18页
     ·相关的定理与证明第18-19页
     ·基于Bayes 方法的模型假设第19-20页
     ·模型中的参数估计第20-21页
   ·利用Bootstrape 方法对V aR 的估计第21-22页
     ·Bootstrape 方法的基本思想第21-22页
   ·利用JAB 方法对 V aR 的估计第22页
     ·JAB 方法的基本思想第22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 用V aR 度量中国证券市场的实证分析第23-35页
   ·数据的选取第23页
   ·实证分析第23-26页
     ·基于Bayes 方法的数值计算第23-25页
     ·基于Bootstrape 方法的数值计算第25页
     ·基于JAB 方法的数值计算第25页
     ·基于上述三种方法的数值计算结果总结第25-26页
   ·V aR 模型有效性的检验第26-28页
   ·V aR 模型的误差分析第28-29页
   ·Bayes 方法、Bootstrape 方法与 V aR 加权样本分位数估计之间的对比第29-34页
     ·利用Bayes 方法第30-31页
     ·利用Bootstrape 方法第31页
     ·基于以上三种方法的数值计算结果总结第31-33页
     ·V aR 模型的有效性检验第33-34页
   ·本章小结第34-35页
结论第35-36页
参考文献第36-41页
致谢第41页

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