| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-18页 |
| ·故障诊断的主要内容及方法 | 第18-19页 |
| ·故障诊断基本概念 | 第18页 |
| ·故障诊断主要方法 | 第18-19页 |
| ·铝电解槽故障诊断研究现状 | 第19-22页 |
| ·机理模型方法 | 第20页 |
| ·人工智能方法 | 第20-21页 |
| ·数据驱动方法 | 第21-22页 |
| ·研究思路 | 第22-23页 |
| ·本文主要内容 | 第23-24页 |
| 2 基于优化相对主元分析的铝电解槽况诊断模型 | 第24-35页 |
| ·相对主元分析方法 | 第24-25页 |
| ·ORPCA算法 | 第25-29页 |
| ·相对化矩阵初始化 | 第25页 |
| ·编码处理 | 第25页 |
| ·适应度函数构建 | 第25-27页 |
| ·选择、交叉与变异 | 第27-28页 |
| ·收敛性分析 | 第28-29页 |
| ·实验验证 | 第29-34页 |
| ·主元贡献率 | 第29-30页 |
| ·SPE检测 | 第30-31页 |
| ·T~2检测 | 第31-33页 |
| ·贡献图 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于特征子空间优化相对转换矩阵的铝电解槽况诊断方法 | 第35-53页 |
| ·细菌觅食算法 | 第35-36页 |
| ·ORTM-KPCA算法 | 第36-41页 |
| ·非线性投影 | 第36页 |
| ·相对变换 | 第36-37页 |
| ·趋向操作 | 第37页 |
| ·聚群操作 | 第37-38页 |
| ·构建目标函数 | 第38-40页 |
| ·复制、驱散操作 | 第40页 |
| ·ORTM-KPCA算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验验证 | 第41-51页 |
| ·SPE检验 | 第42-44页 |
| ·T~2检验 | 第44-47页 |
| ·φ检验 | 第47-50页 |
| ·算法收敛性比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于动态核相对主元分析的铝电解槽况诊断模型 | 第53-62页 |
| ·动态主元分析方法 | 第53-54页 |
| ·DKRPCA算法 | 第54-56页 |
| ·滞后长度计算 | 第54页 |
| ·非线性投影 | 第54-55页 |
| ·相对变换 | 第55页 |
| ·动态核相对主元分析 | 第55页 |
| ·故障诊断 | 第55-56页 |
| ·DKRPCA算法流程 | 第56页 |
| ·实验验证 | 第56-61页 |
| ·SPE检验 | 第56-58页 |
| ·T~2检验 | 第58-60页 |
| ·贡献图 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 超低能耗铝电解槽况诊断系统设计开发 | 第62-72页 |
| ·需求分析 | 第62-64页 |
| ·产品描述 | 第62页 |
| ·产品功能 | 第62页 |
| ·用户特点 | 第62-63页 |
| ·具体需求 | 第63页 |
| ·系统功能结构 | 第63-64页 |
| ·用户需求 | 第64页 |
| ·软件需求 | 第64页 |
| ·系统使用说明 | 第64-71页 |
| ·系统安装 | 第64-65页 |
| ·用户管理系统 | 第65-67页 |
| ·控制主界面 | 第67-68页 |
| ·波动界面 | 第68-69页 |
| ·数据报表 | 第69页 |
| ·数据输入 | 第69页 |
| ·工艺建模 | 第69-70页 |
| ·槽况诊断 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·研究总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果 | 第82-84页 |