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油气物联网实时数据管理的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·引言第11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·课题来源项目介绍第12-14页
   ·主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 油气物联网实时数据需求分析第16-32页
   ·实时数据库的特征第16-17页
   ·实时数据的组织及管理第17-18页
   ·油气生产实时数据采集与传输第18-21页
     ·SCADA系统第19页
     ·油气生产实时数据流向第19-21页
   ·实时数据存储形式第21-22页
   ·主要应用服务功能第22-23页
     ·数据统计服务第22-23页
     ·自定义数据抽取第23页
   ·性能测试结果及分析第23-31页
     ·性能测试基础知识第23-24页
     ·测试流程与数据准备第24-26页
     ·基准测试第26-27页
     ·负载测试第27-29页
     ·持续性测试第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 物联网实时数据分析平台设计第32-40页
   ·实现目标第32-33页
   ·大数据相关技术介绍第33-35页
     ·MapReduce计算框架第33-34页
     ·Hadoop分布式文件系统第34-35页
     ·Redis内存数据库第35页
   ·系统平台设计第35-39页
     ·整体架构第35-36页
     ·运行环境及角色分配细节第36-37页
     ·Log日志处理第37-38页
     ·定时调度第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 实时数据处理程序的设计第40-53页
   ·数据采集层设计第40-42页
     ·基本描述第40-41页
     ·获取标签类设计第41页
     ·Mapper类设计第41-42页
     ·Reducer类设计第42页
     ·RedisClient类设计第42页
   ·应用服务设计第42-47页
     ·日数据转换第43-44页
     ·告警转换第44-45页
     ·执行流程第45-46页
     ·转换规则算法第46-47页
   ·历史数据完整性第47-51页
     ·问题分析第47页
     ·Hash 函数及 MD5 算法第47-48页
     ·数据完整性检测第48-49页
     ·测试结果分析第49-51页
   ·实验执行结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所参与的项目第59页

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