基于多尺度排列熵的涡旋压缩机故障诊断
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·涡旋压缩机故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| ·多尺度理论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题来源及意义 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·课题意义 | 第14-15页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 涡旋压缩机常见振动及故障 | 第17-24页 |
| ·涡旋压缩机基础知识 | 第17-20页 |
| ·涡旋压缩机的基本结构 | 第17-18页 |
| ·涡旋压缩机的工作原理 | 第18-19页 |
| ·涡旋压缩机的特点 | 第19-20页 |
| ·压缩机喘振与气流脉动 | 第20-21页 |
| ·喘振 | 第20-21页 |
| ·气流脉动 | 第21页 |
| ·涡旋压缩机故障分析 | 第21-23页 |
| ·涡旋压缩机故障诊断的难点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 涡旋压缩机信号处理方法研究 | 第24-31页 |
| ·奇异值分解理论基础 | 第24-25页 |
| ·奇异值分解的定义 | 第24页 |
| ·奇异值分解的性质 | 第24-25页 |
| ·奇异值分解降噪原理 | 第25-26页 |
| ·仿真模拟 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 涡旋压缩机故障诊断方法研究 | 第31-44页 |
| ·信息熵理论研究 | 第31-33页 |
| ·信息熵的定义 | 第31-32页 |
| ·信息熵的性质 | 第32-33页 |
| ·基于多尺度排列熵的特征提取方法研究 | 第33-39页 |
| ·排列熵算法简介 | 第34-35页 |
| ·多尺度排列熵算法研究 | 第35-37页 |
| ·数值模拟 | 第37-39页 |
| ·加权马氏距离判别法 | 第39-42页 |
| ·马氏距离概述 | 第39-41页 |
| ·加权马氏距离的定义 | 第41-42页 |
| ·基于多尺度排列熵的涡旋压缩机故障诊断 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第44-59页 |
| ·实验平台 | 第44-48页 |
| ·硬件系统 | 第45-47页 |
| ·软件系统 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-58页 |
| ·特征提取 | 第48-55页 |
| ·状态识别 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录B 多尺度排列熵计算程序 | 第68-70页 |
| 附录C 部分奇异值分解降噪程序 | 第70-71页 |
