基于DSP的γ能谱小波去噪方法研究和实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·γ能谱分析的现状 | 第8-9页 |
| ·γ能谱去噪的现状 | 第9-10页 |
| ·小波分析的发展和应用 | 第10页 |
| ·小波分析在γ能谱去噪中的应用 | 第10-11页 |
| ·研究课题来源 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-14页 |
| 2 γ能谱噪声结构及常用去噪方法 | 第14-20页 |
| ·噪声的分类 | 第14-16页 |
| ·γ射线与物质的相互作用 | 第16-17页 |
| ·γ能谱噪声结构分析 | 第17-18页 |
| ·常用去噪算法 | 第18-19页 |
| ·最小二乘法 | 第18页 |
| ·高斯法 | 第18页 |
| ·重心法 | 第18-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 3 改进小波阈值方法对γ能谱去噪的研究 | 第20-36页 |
| ·小波分析理论 | 第20-22页 |
| ·母小波函数 | 第20-21页 |
| ·连续小波变换 | 第21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·小波去噪方法 | 第22-24页 |
| ·小波去噪的几种方法 | 第22-24页 |
| ·小波去噪方法的比较 | 第24页 |
| ·小波阈值去噪原理 | 第24-30页 |
| ·小波基函数 | 第25-27页 |
| ·分解层数 | 第27页 |
| ·小波分解 | 第27页 |
| ·阈值 | 第27-29页 |
| ·阈值函数 | 第29页 |
| ·阈值化处理 | 第29-30页 |
| ·小波重构 | 第30页 |
| ·改进小波阈值去噪方法 | 第30-34页 |
| ·阈值的选取 | 第30-31页 |
| ·阈值函数的构造 | 第31-32页 |
| ·去噪效果评价 | 第32-34页 |
| ·本章小节 | 第34-36页 |
| 4 γ能谱小波去噪方法在DSP上的实现 | 第36-54页 |
| ·DSP芯片的选型 | 第36-37页 |
| ·DSP系统资源及硬件接口 | 第37-38页 |
| ·CCS5.5 集成开发环境 | 第38页 |
| ·DSP系统硬件设计 | 第38-39页 |
| ·改进小波阈值去噪算法设计 | 第39-42页 |
| ·小波滤波器算法设计 | 第39-40页 |
| ·小波分解算法设计 | 第40-41页 |
| ·阈值化算法设计 | 第41页 |
| ·小波重构算法设计 | 第41-42页 |
| ·DSP去噪结果分析 | 第42-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·有待解决的问题 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士研究生期间学术成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
