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基于电机电流的转子系统载荷识别方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·转子系统载荷识别的研究背景和意义第12-13页
   ·载荷识别技术的研究动态第13-16页
     ·载荷识别的基本方法第13-15页
     ·载荷识别的其他方法第15页
     ·载荷识别技术的研究动态小结第15-16页
   ·转子系统载荷识别的研究动态第16-17页
   ·电机电流诊断和监测技术的研究动态第17-18页
   ·课题研究的主要内容第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 转子系统的机电耦合模型描述与仿真分析第20-40页
   ·引言第20页
   ·单跨转子轴承系统模型物理分析第20-28页
     ·异步电机-转子系统结构和运动分析第20-21页
     ·转子系统简化建模原理第21-24页
     ·异步电机简化建模原理第24-28页
   ·单跨转子轴承系统机电耦合方程第28-30页
     ·麦克斯韦-拉格朗日建模方法原理第28-29页
     ·广义力和广义坐标第29页
     ·机电耦合方程的建立第29-30页
   ·提升机转子系统机电耦合方程第30-31页
   ·机电耦合方程的求解第31-34页
     ·机电耦合方程求解软件简介第32-33页
     ·基于MATLAB中simulink工具箱的机电耦合方程求解第33-34页
   ·不同类型载荷作用下电机电流特性第34-39页
     ·稳态载荷作用下电机电流特性分析第34-35页
     ·线性载荷作用下电机电流特性分析第35-36页
     ·正弦载荷作用下电机电流特性分析第36页
     ·暂态载荷作用下电机电流特性分析第36-37页
     ·冲击载荷作用下电机电流特性分析第37-38页
     ·小结第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 电流信号中载荷特征信息的获取第40-56页
   ·引言第40-41页
   ·时域特征量的分析和遗传编程优化第41-47页
     ·时域特征量第41-44页
     ·遗传编程第44-46页
     ·基于遗传编程的时域特征量优化第46-47页
   ·基于希尔伯特-黄变换的信号特征提取第47-53页
     ·固有模式函数第47-48页
     ·经验模式分解第48-49页
     ·希尔伯特变换和希尔伯特谱分析第49页
     ·电流信号的经验模式分解及特征提取分析第49-53页
   ·基于希尔伯特模量的频谱分析第53-55页
     ·希尔伯特模量定义第53页
     ·希尔伯特模量法特征提取应用第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于小波包变换和等效直流电的载荷定性识别方法第56-63页
   ·引言第56页
   ·基于小波包变换的信号分析方法第56-57页
   ·电机三相电流的等效直流电第57-58页
   ·载荷定性识别的应用第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 基于电流信号的载荷定量识别方法第63-75页
   ·引言第63页
   ·基于机电耦合方程的载荷定量识别方法第63-66页
     ·载荷定量识别机电耦合方程的建立和求解第63-65页
     ·机电耦合方程载荷定量识别的应用第65-66页
   ·基于支持向量机回归的载荷定量识别方法第66-73页
     ·支持向量机原理第66页
     ·支持向量机中的几个基本概念第66-68页
     ·支持向量机的回归分析第68页
     ·支持向量机法载荷定量识别的原理第68-69页
     ·支持向量机法载荷定量识别的应用第69-73页
   ·两种载荷定量识别方法的对比与分析第73-74页
     ·两种载荷识别方法的结果分析第73页
     ·两种载荷识别方法的结合应用第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 试验系统设计和试验结果分析第75-94页
   ·引言第75页
   ·试验系统设计第75-78页
     ·单跨转子轴承系统第75-76页
     ·信号采集系统第76页
     ·载荷施加系统第76-77页
     ·试验系统的整体构建第77-78页
     ·滚筒提升机转子系统第78页
   ·试验方案设计第78-80页
     ·试验步骤第78-80页
     ·试验注意事项第80页
   ·试验结果分析第80-93页
     ·不同载荷作用下仿真和试验对比分析第80-84页
     ·载荷定性识别方法的试验验证第84-88页
     ·机电耦合方程载荷定量识别的试验验证第88-90页
     ·支持向量机法载荷定量识别的试验验证第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第七章 总结与展望第94-96页
   ·总结第94-95页
   ·展望第95-96页
参考文献第96-101页
致谢第101-102页
攻读学位期间发表的学术论文目录第102页

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