| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| §1.2 国内外研究状况综述 | 第13-14页 |
| §1.3 本文框架 | 第14页 |
| §1.4 本文创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 现有异常值检测方法介绍 | 第16-23页 |
| §2.1 基于数据深度的方法 | 第16-20页 |
| §2.1.1 函数型箱线图 | 第17-20页 |
| §2.1.2 Outliergram及改进的Outliergram | 第20页 |
| §2.2 基于主成分分析的异常值检测方法 | 第20-22页 |
| §2.2.1 二元主成分打包图和函数打包图 | 第20-21页 |
| §2.2.2 元主成分HDR箱线图和函数型HDR箱线图 | 第21-22页 |
| §2.3 稳健马氏距离方法 | 第22-23页 |
| 第三章 基于局部秩(Local Rank)的函数型数据异常值识别方法 | 第23-29页 |
| §3.1 局部秩的定义 | 第23-24页 |
| §3.2 基于局部秩的函数型数据异常值识别方法 | 第24-28页 |
| §3.2.1 函数型数据局部秩的加权平均 | 第24页 |
| §3.2.2 函数型数据局部秩的加权标准差 | 第24-26页 |
| §3.2.3 形状型异常值的识别 | 第26-27页 |
| §3.2.4 位置型异常值的识别 | 第27-28页 |
| §3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 模拟数据研究 | 第29-34页 |
| §4.1 模拟数据的构造 | 第29-30页 |
| §4.2 模拟结果分析 | 第30-31页 |
| §4.3 本章小结 | 第31-34页 |
| 第五章 实证分析 | 第34-40页 |
| §5.1 数据来源 | 第34-35页 |
| §5.2 异常值的识别 | 第35-39页 |
| §5.2.1 形状型异常值的检测 | 第35-37页 |
| §5.2.2 位置型异常值的检测 | 第37-39页 |
| §5.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 总结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
