面向电子商务的评论文本情感分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·文本情感分析研究综述 | 第12-15页 |
| ·情感分析相关知识介绍 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 文本情感分析基本原理 | 第17-33页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第17-28页 |
| ·语料库选择 | 第18-19页 |
| ·文本预处理 | 第19-20页 |
| ·文本表示模型 | 第20-21页 |
| ·特征提取 | 第21-22页 |
| ·特征选择 | 第22-25页 |
| ·文本分类机器学习算法 | 第25-28页 |
| ·基于语义的方法 | 第28-32页 |
| ·情感词典综述 | 第29-31页 |
| ·情感词典相关知识 | 第29-30页 |
| ·常见中文情感词库 | 第30-31页 |
| ·情感词典扩展 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于情感词典的评论文本情感分类研究 | 第33-45页 |
| ·情感词典构建 | 第33-37页 |
| ·评价要素选取 | 第33-34页 |
| ·情感词处理 | 第34-35页 |
| ·否定词处理 | 第35页 |
| ·程度副词处理 | 第35-36页 |
| ·转折词处理 | 第36页 |
| ·评价搭配词典构建 | 第36-37页 |
| ·情感倾向计算 | 第37-40页 |
| ·评价单元识别 | 第38-39页 |
| ·总结词识别 | 第39-40页 |
| ·情感倾向计算 | 第40页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第40-43页 |
| ·实验语料选取 | 第41页 |
| ·实验评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于隐含语义索引的文本情感序列回归方法 | 第45-51页 |
| ·序列回归方法提出背景 | 第45页 |
| ·评论文本表示方法 | 第45-47页 |
| ·评论文本序列回归方法 | 第47页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第47-49页 |
| ·实验语料选取 | 第48页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究工作总结 | 第51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第59页 |
