| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-14页 |
| ·纤维增强复合材料特点 | 第11-12页 |
| ·FRP加固技术的发展状况 | 第12-14页 |
| ·FRP-混凝土界面粘结性能研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于试验的FRP-界面粘结性能的研究 | 第14-17页 |
| ·基于神经网络FRP加固混凝土现状研究 | 第17-18页 |
| ·混凝土表面处理对FRP-混凝土界面影响的研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第19-21页 |
| ·研究技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 FRP-混凝土粘结试验数据库建立与分析 | 第22-38页 |
| ·数据库的筛选和建立 | 第22-28页 |
| ·现有FRP-界面剥离承载力模型 | 第28-33页 |
| ·现有模型的评估 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于BP神经网络的界面承载力模型研究 | 第38-50页 |
| ·BP神经网络简介 | 第38-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络工作基本原理 | 第39-43页 |
| ·生物神经元的基本特点 | 第39-40页 |
| ·人工神经元 | 第40页 |
| ·神经网络的训练和学习 | 第40页 |
| ·神经网络的分类 | 第40-41页 |
| ·误差反向传播(BP)神经网络 | 第41页 |
| ·BP神经网络的学习 | 第41-42页 |
| ·BP网络学习算法 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第43-49页 |
| ·归一化 | 第43页 |
| ·输入层,隐藏层和输出层的确定 | 第43-47页 |
| ·运用BP神经网络模型预测数据库 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 混凝土表面刻槽处理对FRP-混凝土界面粘结性能的影响 | 第50-82页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·试验研究 | 第50-58页 |
| ·试验用材准备 | 第50-54页 |
| ·混凝土 | 第50-51页 |
| ·CFRP材料 | 第51-54页 |
| ·粘结剂 | 第54页 |
| ·试验设计 | 第54-55页 |
| ·试块制作 | 第55-57页 |
| ·试验设备 | 第57-58页 |
| ·试验方案 | 第58-60页 |
| ·试验结果 | 第60-80页 |
| ·界面剥离承载力以及破坏模式 | 第60-63页 |
| ·试块界面剥离承载力和破坏模式 | 第60-63页 |
| ·破坏特征 | 第63-64页 |
| ·荷载滑移关系 | 第64-69页 |
| ·考虑刻槽情形的安全承载力公式 | 第69-70页 |
| ·粘结-滑移(Bond-slip)关系 | 第70-80页 |
| ·应变分布 | 第71-73页 |
| ·局部粘结剪应力 | 第73-78页 |
| ·bond-slip关系曲线 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 附表1 | 第92-110页 |
| 附表2 | 第110-127页 |
| 致谢 | 第127页 |