| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 变点问题概述 | 第8-16页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-13页 |
| ·国外研究状况 | 第10-11页 |
| ·国内研究状况 | 第11-13页 |
| ·单变点和多变点问题简介 | 第13-15页 |
| ·分布变点问题 | 第13-14页 |
| ·分布参数的单变点问题 | 第14页 |
| ·多变点问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于贝叶斯分析理论的均匀分布变点在快递业务量上的应用研究 | 第16-23页 |
| ·均匀分布变点问题的提出 | 第16页 |
| ·均匀分布变点问题的求解 | 第16-21页 |
| ·先验分布 | 第16-17页 |
| ·联合密度 | 第17-18页 |
| ·后验密度 | 第18-19页 |
| ·离散均匀分布 | 第19-20页 |
| ·超参数估计 | 第20页 |
| ·变点位置估计 | 第20-21页 |
| ·案例分析 | 第21-23页 |
| 第三章 基于贝叶斯分析理论的概率变点在快递业务量上的应用研究 | 第23-30页 |
| ·定义和定理 | 第23-26页 |
| ·案例分析 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 总结与展望 | 第30-32页 |
| ·两种变点方法的分析比较 | 第30-31页 |
| ·本文总结 | 第31页 |
| ·展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |