离散微粒群改进算法及在属性约简中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的目的及意义 | 第11页 |
| ·微粒群算法的背景及意义 | 第11-14页 |
| ·微粒群算法的提出 | 第12页 |
| ·微粒群算法的应用 | 第12-13页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集属性约简的背景及意义 | 第14-16页 |
| ·粗糙集属性约简的提出 | 第14-15页 |
| ·粗糙集属性约简的研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究内容及文章结构 | 第16-17页 |
| 第2章 微粒群算法的原理分析 | 第17-24页 |
| ·微粒群算法 | 第17-20页 |
| ·微粒群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·微粒群算法的流程 | 第19页 |
| ·微粒群算法的参数分析 | 第19-20页 |
| ·离散微粒群算法 | 第20-22页 |
| ·离散微粒群算法的参数设置 | 第20-21页 |
| ·离散微粒群算法的发散性分析 | 第21-22页 |
| ·微粒群算法与其他算法比较 | 第22-23页 |
| ·微粒群算法与蚁群算法 | 第22页 |
| ·微粒群算法与遗传算法 | 第22页 |
| ·微粒群算法与其他优化算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的离散微粒群算法 | 第24-35页 |
| ·算法描述 | 第24-27页 |
| ·多尺度概率变异算子 | 第24-25页 |
| ·克隆选择算法 | 第25-26页 |
| ·惯性权重参数设定 | 第26页 |
| ·算法流程 | 第26-27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第28-34页 |
| ·测试数据及实验设计 | 第28-29页 |
| ·单模态函数优化性能对比实验 | 第29-31页 |
| ·多模态函数优化性能对比实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 粗糙集属性约简理论 | 第35-43页 |
| ·信息系统与分类 | 第35-38页 |
| ·信息系统与不可分辨关系 | 第35-36页 |
| ·集合近似及其性质 | 第36-38页 |
| ·属性依赖 | 第38-39页 |
| ·知识约简 | 第39-40页 |
| ·属性约简算法 | 第40-42页 |
| ·属性约简算法分类 | 第40页 |
| ·属性约简常用算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 求解最小属性约简的病毒协同进化微粒群算法 | 第43-55页 |
| ·病毒协同进化微粒群模型 | 第43-46页 |
| ·微粒编码表示及适应值函数定义 | 第43-44页 |
| ·病毒编码及初始生成 | 第44-45页 |
| ·病毒感染操作 | 第45-46页 |
| ·病毒更新操作 | 第46页 |
| ·最优病毒种子注射操作 | 第46页 |
| ·算法流程 | 第46-48页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第48-54页 |
| ·复制概率对算法寻优性能的影响 | 第48-49页 |
| ·测试数据及实验设计 | 第49页 |
| ·对比实验 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
