基于支持向量机和HMM的音频信号分类算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景和意义 | 第7页 |
| ·发展历史及研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 音频的基本理论 | 第11-16页 |
| ·音频的概念 | 第11-12页 |
| ·音频内容的层次结构 | 第12-13页 |
| ·音频分类系统 | 第13-14页 |
| ·分类算法的简单介绍 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 音频特征及特征向量集的构造 | 第16-27页 |
| ·音频特征的整体结构 | 第16-17页 |
| ·预处理 | 第17页 |
| ·帧特征的提取分析 | 第17-24页 |
| ·段特征的提取 | 第24-25页 |
| ·构造特征向量集 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 分类器的设计 | 第27-37页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第27-29页 |
| ·HMM的基本算法 | 第29-31页 |
| ·支持向量机模型 | 第31-35页 |
| ·基于HMM和SVM结合的改进的分类算法 | 第35-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统实现与实验结果 | 第37-42页 |
| ·实验条件 | 第37页 |
| ·阈值设定及参数的选取 | 第37-41页 |
| ·基于改进的分类算法的实验分析 | 第41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第47-48页 |
