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魔力平台中数据查询优化的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·引言第11页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
   ·论文的结构安排第14-15页
第2章 相关技术介绍第15-24页
   ·魔力平台相关的技术第15-17页
   ·数据查询优化算法第17-20页
     ·免疫算法第17-19页
     ·遗传算法第19-20页
   ·预取技术及相关的算法第20-22页
     ·预取技术概述第20页
     ·预取算法第20-22页
   ·数据库查询优化第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 魔力平台中业务特性的研究第24-35页
   ·魔力平台的架构第24-25页
   ·业务属性及特性分析第25-29页
     ·业务具有的属性第25-26页
     ·业务分类第26页
     ·作业具有的属性第26-27页
     ·作业描述第27-29页
   ·魔力平台所支撑的业务系统具有的特性第29-32页
     ·业务访问量具有较大的波动性第29-31页
     ·业务生命期的特性较明显第31页
     ·业务精度要求较高第31-32页
   ·魔力平台支撑业务系统运行状况分析第32-34页
     ·业务系统运行状况分析第32-33页
     ·现有系统查询优化存在的问题第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 魔力平台中数据查询优化的研究第35-47页
   ·业务执行流程的优化第35-37页
     ·现有业务执行流程分析第35-36页
     ·优化系统业务执行流程第36-37页
   ·作业排序的描述第37-40页
     ·作业排序方法第37-39页
     ·作业排序说明第39-40页
   ·改进的预取算法第40-42页
     ·预取算法第40-41页
     ·改进的预取算法第41-42页
   ·限制输入的查询优化算法第42-44页
     ·免疫遗传算法第42-43页
     ·免疫遗传算法的输入控制第43-44页
   ·数据库连接池连接数目自动计算策略第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 实验与结果分析第47-53页
   ·实验环境介绍第47-48页
     ·实验测试系统介绍第47-48页
     ·实验测试数据来源第48页
   ·实验描述第48页
   ·实验与结果分析第48-51页
     ·作业执行顺序改进的对比第48-49页
     ·加入预取算法的对比第49页
     ·加入查询优化的对比第49-50页
     ·加入自动计算数据库连接池连接数方法的对比第50页
     ·整体查询优化效果的对比第50-51页
   ·本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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