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基于差分隐私保护的集值型数据发布技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
     ·差分隐私保护的发展及研究现状第11-12页
     ·基于集值型数据的隐私保护发展及研究现状第12页
   ·论文主要内容第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 相关技术介绍第14-21页
   ·隐私保护模型第14-17页
   ·匿名机制第17-18页
   ·差分隐私保护的评价指标第18-19页
   ·集值型数据第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于集值型数据差分隐私保护研究第21-29页
   ·基本问题描述第21-22页
   ·DiffPart算法分析第22-23页
   ·数据发布精度影响因素分析第23-25页
   ·分类树动态构造算法的基本思想第25-28页
     ·算法的基本思想第25-26页
     ·算法的描述第26-28页
   ·算法的复杂性分析第28页
     ·时间复杂性第28页
     ·空间复杂性第28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于IRR算法的实验平台构建与实现第29-50页
   ·总体功能设计第29-30页
     ·总体流程图第29页
     ·总体功能介绍第29-30页
   ·数据结构设计第30-32页
   ·基本功能模块设计第32-44页
     ·获取源数据的GenerateData模块第32-33页
     ·构建分类树的ConstructTree模块第33-34页
     ·隐私保护源数据的DiffPart模块第34-37页
     ·划分分区的Sub Part_Gen模块第37页
     ·分配记录的AllocateRecords模块第37-41页
     ·添加噪声的NoisyCount模块第41-42页
     ·计算相对误差的GetRelativeErr模块第42-44页
   ·NRR算法和IRR算法对比分析第44-46页
     ·问题分析第44页
     ·难点分析第44页
     ·两种算法的对比第44-46页
     ·实验结果第46页
   ·主要技术的实现第46-49页
     ·数据预处理技术第46页
     ·文件读取技术第46-47页
     ·数据隐私保护技术第47页
     ·分类树的存储和遍历第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 实验设计与结果分析第50-58页
   ·实验环境第50页
   ·数据集第50页
   ·实验设计第50-51页
   ·实验结果及分析第51-57页
     ·实验结果第51-56页
     ·实验结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章结论与展望第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·未来展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间的研究成果第64-65页

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